leszla Dec 1 2018 at 23:23

Краткое руководство по Dash — Python веб-фреймворк для создания дэшбордов. Installation + Dash Layout

7 min

93K

Website development*Python*Web services testing*

Tutorial

+26

Comments 8

buzzroll Dec 2 2018 at 03:21

Выглядит очень мимими.

AviPaperno Dec 2 2018 at 09:05

Очень классно, жду 2ю часть)

S_A Dec 2 2018 at 11:17

Я вот из реальной практики использования скажу, что отказался от Dash — да и от plotly тоже.
Причина первая и достаточная — он «деревянный». Шаг влево-вправо от того что он позволяет… оборачивается желанием все переписать самому. А позволяет он не всё.
Причина вторая и скрытая — нужно писать длинные лапшевидные конструкции, которые трудно отлаживать и искать «ну почему не сработало, вроде ж правильно написал» (а оказалось, нужно было еще в список завернуть параметр, вместо просто значения по ключу).
Причина третья и побочная — он не очень быстр. Реактовые компоненты и plotly сам — слегка тугодумные.

Вывод из моей практики — серьезный дашборд не сделать. Тем более дизайнерский. А вот какие-то сервисы для внутреннего пользования, скажем внутри подразделения — можно (и это достаточно быстро).

da0c Dec 2 2018 at 16:46

Соглашусь с вашими доводами, dash весьма деревянный. Плюс в том, что он динамично развивается, и к тому же, достаточно просто расширить до того, что нужно, дописав на react. Дорабатывали под себя dash_table_experiments.
Сейчас находимся в стадии размышления — дописывать Dash, с потенциальным контрибьютом в сообщество, или же все-таки уйти на что-то другое. На что в итоге перешли вы, отказавшись от dash?

S_A Dec 2 2018 at 17:02

nuxt/vuetify + разные js charts libraries. Это все на так быстро как с dash, но как-то попродуктовее, что ли. Да, знаю что можно дописывать компоненты… Это тут уж кому как покатит подход.
В целом dash хорош для быстрых решений, я бы сказал для небольшого круга пользователей, для разовых целей он вообще замечателен, но к сожалению, пока не для чего-то крупного.

da0c Dec 2 2018 at 19:58

Спасибо за ответ, но это все-таки совсем «low level» js. Для рабочей визуализации данных хочется чего-то более питонячьего, и, полностью с вами согласен, Dash в этом хорош.
Dash подкупает тем, что органично встроен в питонячий data science стэк на pandas, и тем, что у него действительно хорошее покрытие понятными, логичными примерами.
Но что-то вне основного logical flow — получается коряво. Чего стоят input-output callback-и. Хотелось бы списать все на молодость Dash, сейчас развитие идет по направлению к большей гибкости, так что можно надеяться…

kx13 Feb 5 2019 at 21:54

Но что-то вне основного logical flow — получается коряво.

Это свойство любого фреймворка или любой системы где данные описываются в декларативном стиле.
Так что всегда надо понимать — если берете фреймворк, готовьтесь к подобному.

А вообще Dash как раз хорош, когда нужна какая-то динамическая страничка, а с js возиться отдельно не сильно хочется. В Dash есть базовый набор интерактивных компонентов. Компонент Graph, на который делается упор во всех демо, по сути один из многих и без него Dash очень неплох.

gansior_al Dec 6 2019 at 05:31

В последнем примере кода маленькая error написано values=['MTL', 'SF'], а надо value=['MTL', 'SF']. В общем спасибо за статью.

Show the best of all time