Comments 9
Хорошим тоном будет указывать версии всего своего хозяйства:
Статус
julia>]
(v1.0) pkg> status
Status `C:\Users\Игорь\.julia\environments\v1.0\Project.toml`
[537997a7] AbstractPlotting v0.9.0
[ad839575] Blink v0.8.1
[159f3aea] Cairo v0.5.6
[5ae59095] Colors v0.9.5
[8f4d0f93] Conda v1.1.1
[0c46a032] DifferentialEquations v5.3.1
[a1bb12fb] Electron v0.2.0
[5789e2e9] FileIO v1.0.2
[5752ebe1] GMT v0.5.0
[28b8d3ca] GR v0.35.0
[c91e804a] Gadfly v1.0.0+ #master (https://github.com/GiovineItalia/Gadfly.jl.
git)
[4c0ca9eb] Gtk v0.16.4
[a1b4810d] Hexagons v0.2.0
[7073ff75] IJulia v1.13.0+ [`C:\Users\Игорь\.julia\dev\IJulia`]
[6218d12a] ImageMagick v0.7.1
[c601a237] Interact v0.9.0
[b964fa9f] LaTeXStrings v1.0.3
[ee78f7c6] Makie v0.9.0+ #master (https://github.com/JuliaPlots/Makie.jl.git)
[7269a6da] MeshIO v0.3.1
[47be7bcc] ORCA v0.1.1
[58dd65bb] Plotly v0.2.0
[f0f68f2c] PlotlyJS v0.12.0+ #master (https://github.com/sglyon/PlotlyJS.jl.gi
t)
[91a5bcdd] Plots v0.21.0
[438e738f] PyCall v1.18.5
[d330b81b] PyPlot v2.6.3
[c4c386cf] Rsvg v0.2.2
[60ddc479] StatPlots v0.8.1
[b8865327] UnicodePlots v0.3.1
[0f1e0344] WebIO v0.4.0
[c2297ded] ZMQ v1.0.0
стрелок нет, на фазовых портретах это важно
UFO just landed and posted this here
docs.julialang.org/en/v1/manual/parallel-computing
Всё можно, если осторожно, а еще можно использовать CUDA, но лучше годок подождать, пока окружение подтянется, и документация расширится
Всё можно, если осторожно, а еще можно использовать CUDA, но лучше годок подождать, пока окружение подтянется, и документация расширится
Пробовал переходить с фортрана на Джулию, но как то все не получается.
Вроде и синтаксис приятнее, и работает тоже быстро. Пробовал тестировать на примитивных задачках типа табуляции всяких спецфункций — вылезли какие то баги (я так понял конкретно в пакете спецфункций). В то же время реализация тех же спецфункций в Fortran IMSL — отлично сработала. Общий вывод — пока окружение сыроватое. Если не хотите взять участие в его тестировании и отладке, а может и исправлении — стоит подождать.
Вроде и синтаксис приятнее, и работает тоже быстро. Пробовал тестировать на примитивных задачках типа табуляции всяких спецфункций — вылезли какие то баги (я так понял конкретно в пакете спецфункций). В то же время реализация тех же спецфункций в Fortran IMSL — отлично сработала. Общий вывод — пока окружение сыроватое. Если не хотите взять участие в его тестировании и отладке, а может и исправлении — стоит подождать.
using DifferentialEquations, Gadfly # включаем пакеты в проект — страшно долгий процесс
«страшно долгий процесс» — это сарказм, или реальность?
Реальность (Jupyter задумывается на минуту на две). В оправдание можно было бы сказать, что DE очень сложный и обширный пакет, а Гадфлай мастер пока бета и вместе они притормаживают. В принципе, подключил пакеты и на протяжении сессии о них не думаешь — в юпитерском ноутбуке можно насобирать кучу однотипных программ и параллельно разбираться с ними, а не подключать пакеты для каждой. Но все равно это портит впечатление: тот же Scilab запускается не дольше 30 сек и уже сходу можно и дифур решить и нарисовать всё что нужно.
Sign up to leave a comment.
Julia и фазовые портреты динамических систем