Comments 4
В статье «измеряли производительность TPU и GPU V100 на обучении сети ResNet-50.» против 4х видеокарт был не один TPU, а таки тоже связка из 4-х TPU. И что самое интересное, про энергопотребление этих самых TPU нигде нет никакой информации.
Вот цитата из статьи:
Насколько я понял, имеются в виду четыре чипа одного TPUv2, что и сказано в скобках.
Про энергопотребление вопрос действительно интересный.
Ниже сравниваются четыре TPUv2 (которые образуют один Cloud TPU) с четырьмя Nvidia V100. У обоих полная память 64 ГБ, поэтому на них можно обучать одинаковые модели с одинаковым объёмом обучающей выборки.
Насколько я понял, имеются в виду четыре чипа одного TPUv2, что и сказано в скобках.
Про энергопотребление вопрос действительно интересный.
На ней можно получить бесплатно виртуальную машину с установленными популярными библиотеками TensorFlow, Keras, sklearn, pandas и т.п.
Прошу прощения, не нашел как получить вирт. машину. Это через этот самый «ноутбук»? Или же есть доступ по SSH?
Доступ через ноутбук, но можно и по SSH. Инструкция есть в статье habr.com/post/348058
Sign up to leave a comment.
Бесплатные тензорные процессоры от Google в облаке Colaboratory