Pull to refresh

Comments 47

UFO just landed and posted this here
UFO just landed and posted this here
ARM уже у японцев. Теперь и MIPS туда поматросить отдали. А ведь Трамп вроде как запретил продавать его в Азию.
Меня интересует та область искусственного интеллекта, которую используют для потокового перевода речи(Speech-to-Speech Real-Time Translation), когда уже данную технологию доведут до ума, и когда качество перевода уже нельзя будет отличить от человеческого.
UFO just landed and posted this here
Когда из головы человека можно будет сделать голову робота с экспортированным сознанием человека?

Black mirror не смотрели? Эпизод White Christmas о чем-то подобном.

Все текущие технологии искуственного интеллекта не имеют вообще никакого отношения к сознанию. Не существует никаких оснований считать, что оно вообще может возникнуть у конструкции на основе логических элементов/D-триггеров/конечных автоматов, и следовательно компьютеров, нейросетей на ускорителях и т.д. Несмотря ни на какое программирование.
Как не существует и никаких оснований считать противоположное.
Разумеется. Не существует никаких оснований считать, что на Альфа Центавра не могут жить синие гуманоиды, похожие на Чебурашку. Ну и что? Считать, что они наверное там живут?

Все современные компьютеры вместе с программами любой сложности сводятся к конечному автомату или к модели Хоффмана последовательностных схем. Их можно представить в виде большого количества арифмометров с ручками, связанных рычагами с обратной связью. Ручка играет роль синхросигнала. Если вы не думаете, что у одного арифмометра может возникнуть сознание, то почему вы думаете, что если уставить арифмометрами стадион, то у них возникнет сознание?

Каждый нейрон, является, грубо говоря, вычислителем(арифмометром), который принимает, обрабатывает и передаёт информацию, однако сам по себе не обладает сознанием. Сознание возникает как свойство работы всей системы, а не отдельных её компонентов. Поэтому вопрос тут в мощности компьютеров, точности моделирования и абстракции нейронов, реализованных на кремнии.
*** Сознание возникает как свойство работы всей системы, а не отдельных её компонентов. ***

Ощущение собственного «я» появится во время верчения ручками триллиона арифмометров? А вы уверены? Кто-нибудь ставил такой эксперимент? То, что вы говорите — это просто ваша личная вера. Она ничем не отличается от веры, что если вылепить голема из глины очень хорошо, то он заговорит.

Возможно, сознание можно получить искуственно, но совершенно не факт, что на основании гейтов и D-триггеров.
Собственно, я к тому и веду, что пока нет объективных доказательств или опровержений, либо проведенных экспериментов, — это остаётся вопросом веры, как моей, так и вашей.

Возможно, сознание можно получить искуственно, но совершенно не факт, что на основании гейтов и D-триггеров.

Сознание, безусловно, можно получить искусственно. Всё, что создано природой в ходе эволюции, человек в принципе может повторить.
Я полагаю, что вы не очень твердо разобрались с критерием Поппера, бритвой Оккама, фальсифицируемостью, критерием научной истины и так называемой нулевой гипотезой (гипотезой по умолчанию).

Например бессмысленно спорить есть ли синелицые марсиане в глубоких пещерах внутри Марса. До тех пор, пока эти пещеры не были как-то обнаружены с признаками наличия в них синелицых марсиан. В данном случае нулевая гипотеза — что синелицых марсиан в глубоки пещерах нет.

Точно также бессмысленно спорить о возможности возникновения ощущения собственного «я» у конструкции из гейтов И/ИЛИ/НЕ и флип-флопов / D-триггеров. Посколько нет никаких свидетельств, что оно может в этой конструкции возникнуть.

Довод, что это можно себе представить так же несостоятелен, как и аппеляция к возможности синелицых марсиан на основании того, что про это были сняты фильмы Голливуда.

Эквивалентность нейрона и блока последовательностной логики является вашим предположением. В нейроне могут происходить квантовые эффекты или вообще какие-нибудь неоткрытые наукой феномены, которые принципиально не возникают в боке последовательностной логики. По той же причине, по которой Солнце — это не большой костер.

Может сознание вообще находится не в нейроне, а например нейрон является «приемником» из некоего другого источника.

Научная истина является tentative, т.е. в некоторый момент всегда есть истина по умолчанию. Которая может измениться, если в друг появится evidence — новые данные. Никаких данных, что у группы гейтов и флип-флопов может появится сознание собственного «я» сейчас нет. Поэтому текущая научная истина по умолчанию — что сознания у группы гейтов и флип-флопов нет, независимо от из количества. По той же причине, по которой глиняный голем не будет говорить, весит ли он тонну или сто тонн.

*** Всё, что создано природой в ходе эволюции, человек в принципе может повторить. ***

Это тоже не факт. Вполне возможно, что за время существования человенка как вида (среднее время существования видов млекопитающих — несколько миллионов лет) никому, из-за естественных ограничений человеческого интеллекта, так и не удастся решить загадку self-awareness, по той же причине, по которой собакам или лошадям никогда не удастся построить трактор или доказать теорему Пифагора, хотя мозг у них не так уж сильно отличается от нашего.

Научная истина, как вы сами написали, постоянно изменяется. Нулевая гипотеза (гипотеза по умолчанию) считается верной, пока не доказано обратное. Те самые evidence — новые данные, сами по себе не появляются, поэтому необходимо проводить исследования в этой области, пока нулевую гипотезу не будет возможности подтвердить или опровергнуть, а не забивать на неё лишь потому, что она может и не подтвердиться.


В нейроне могут происходить квантовые эффекты или вообще какие-нибудь неоткрытые наукой феномены, которые принципиально не возникают в боке последовательностной логики.

Хотя некоторые ученые поддерживают идею о квантовой природе сознания, в целом, она является маргинальным направлением науки и опровергается расчётами. Tegmark M. Importance of quantum decoherence in brain processes


Может сознание вообще находится не в нейроне, а например нейрон является «приемником» из некоего другого источника.

А что значит эта мысль, мне вообще не совсем понятно. Пахнет чем-то религиозным. Извините, если не прав.


Это тоже не факт. Вполне возможно, что за время существования человенка как вида (среднее время существования видов млекопитающих — несколько миллионов лет) никому, из-за естественных ограничений человеческого интеллекта, так и не удастся решить загадку self-awareness, по той же причине, по которой собакам или лошадям никогда не удастся построить трактор или доказать теорему Пифагора, хотя мозг у них не так уж сильно отличается от нашего.

Здесь тоже не согласен. Люди уникальны в своих адаптационных и технологических возможностях, так что невозможно сделать никаких надёжных выводов о вероятности человеческого вымирания на основе прошлых вымираний других (в подавляющем большинстве неразумных) видов.

*** пока нулевую гипотезу не будет возможности подтвердить или опровергнуть ***

Нулевую гипотезу нельзя подтвердить, по определению. Любые новые эксперименты могут ее либо опровергнуть, либо не опровергнуть (failed to reject).

Гипотеза что якобы при работе достаточно большой конфигурации гейтов и флип-флопов возникает сознание не является фальсифицируемой по критерию Поппера, так как никто не придумал эксперимент, который мог бы ее проверить. Тест Тьюринга таким экспериментом не является.

*** Пахнет чем-то религиозным. Извините, если не прав. ***

Ничего религиозного. Как появление результатов вычислений на терминале вашего компьютера, когда сами вычисления происходят где-то далеко на сервере.

*** Люди уникальны в своих адаптационных и технологических возможностях ***

Через N лет Земля сначала потеряет океаны, а потом Солнце превратится в красный гигант, который поглотит Землю. Люди смогут выжить внутри звезды? А как тогда они смогут выжить? Придумать нуль-транспортировку и улететь в туманность Андромеды? Ну а если это принципиально невозможно в нашей Вселенной, как скажем карасю вылететь на орбиту?
Гипотеза что якобы при работе достаточно большой конфигурации гейтов и флип-флопов возникает сознание не является фальсифицируемой по критерию Поппера, так как никто не придумал эксперимент, который мог бы ее проверить. Тест Тьюринга таким экспериментом не является.

Да, на данный момент у нас нет надёжного теста для проверки того, обладает ли машина сознанием. Но это одинаково верно как для сознания на основе группы гейтов и флип-флопов, квантового или какого-либо другого. Что до фальсифицируемости гипотезы по критерию Поппера, то у нас сейчас просто недостаточно мощности компьютеров для проведения такого рода эксперимента, например, для точной эмуляции биологической нейронной сети.
Может сознание вообще находится не в нейроне, а например нейрон является «приемником» из некоего другого источника.

Как появление результатов вычислений на терминале вашего компьютера, когда сами вычисления происходят где-то далеко на сервере.

Текущая научная истина по умолчанию: сознание — продукт работы мозга, а то, что вы пишете про некий «приемник», легко срезается бритвой Оккама.

Вы готовы принять такие маргинальные версии, как «нейрон является «приемником» из некоего другого источника» и квантовые эффекты сознания, но почему-то крайне категоричны по поводу возможности реализации сознания на +- текущей архитектуре компьютеров. На мой взгляд, вопрос тут больше в «софте», алгоритмах, чем в «железе». Но, в любом случае, кто прав и что будет дальше, покажет лишь время и дальнейшие открытия.
Берем 2-битный сумматор (комбинационную схему) и подсоединяем ее к двум D-триггерам. Получаем простую последовательностную схему — счетчик (см. анимацию ниже).

Счетчик содержит все элементы, которые есть и у других последовательностных схем- компьютерах, айфонах, аппаратных ускорителях нейросетей, контроллерах роботов и т.д. Эти элементы: 1) вводы; 2) выводы; 3) текущее состояние (регистры); 4) правила вывода следущего состояния из текущего (комбинаторное облако). Никакое количество алгоритмов и программирования это не изменит. Конструкция незамысловата, как мясорубка или как инструкция по пользованию логарифмической линейкой. Отличается только размерами.

А теперь вопрос:

1) есть ли ощущение собственного «я» у вас? Да/Нет?
2) есть ли ощущение собственного «я» у счетчика на рисунке? Да/Нет?
3) есть ли ощущение собственного «я» у квадриллиона счетчиков на рисунке? Да/Нет?

Если ответ на (2) «Нет», а ответ на (3) «да», то при каком N происходит появление рояля в кустах, то бишь ощущения собственного «я»?



Для сравнения: а вот простейший процессор. Тот же счетчик, только с другим правилом вывода и бОльшим количеством элементов состояния (регистров и памяти):

Мы ходим кругами. Я выше уже писал об этом:
Каждый нейрон, является, грубо говоря, вычислителем(арифмометром), который принимает, обрабатывает и передаёт информацию, однако сам по себе не обладает сознанием. Сознание возникает как свойство работы всей системы, а не отдельных её компонентов. Поэтому вопрос тут в мощности компьютеров, точности моделирования и абстракции нейронов, реализованных на кремнии.

На что вы ответили:
Ощущение собственного «я» появится во время верчения ручками триллиона арифмометров? А вы уверены? Кто-нибудь ставил такой эксперимент? То, что вы говорите — это просто ваша личная вера. Она ничем не отличается от веры, что если вылепить голема из глины очень хорошо, то он заговорит.

И ещё раз:
Что до фальсифицируемости гипотезы по критерию Поппера, то у нас сейчас просто недостаточно мощности компьютеров для проведения такого рода эксперимента, например, для точной эмуляции биологической нейронной сети.

На данный момент нет причин полагать, что процессы, происходящие в мозгу, не являются вычисляемыми. И мозг — это просто очень-очень сложный компьютер, со своими очень-очень сложными алгоритмами, но, по своей сути, он просто
мясорубка или как инструкция по пользованию логарифмической линейкой
только намного сложнее.
Не понял о чем спор то. Никто из вас не дал определение сознанию, спор ни о чем.
P.S. Я не утверждаю, что сознание можно реализовать на современной архитектуре, а лишь говорю, что нет весомых обстоятельств утверждать, что нельзя.
Строго говоря, в модели Хаффмана не было регистров и клока. В его время в качестве памяти использовали линии задержки, синхронных схем еще не существовало, а Мур и Мили еще футбол во дворе гоняли. Рисунок не верен, и я бы его даже студентам не стал показывать.
Вот схема из советского перевода американского учебника (Switching Theory Volume I Only: Combinational Circuits, 1965 by Raymond E. Miller ) image
Спасибо, это корректная поправка
Одна из проблем конструкции из процессоров и GPU заключается в том, что GPU подолгу простаивает

и идёт ссылка на статью от 9 ноября 2015 года, в тот же день был зарелизен самый первый tensorflow версии 0.5. Первые версии tensorflow работали чуть ли не в 4 раза медленее чем тот же theano, видимо, потому что создатели tensorflow поначалу не особо запаривались над оптимизацией. Конец 2015 года это всё ещё Maxwell… Короче, много времени уже утекло и сейчас это проблема до сих пор присутствует, но её влияние сведено к минимуму, благодаря оптимизации в том числе в CUDA/cuDNN.
Перед комментарием есть знатная тема с обсуждением ошибок — не проверил не говори. Купите Jetson TX2 с паскалем на борту и будете «наслаждаться» проблемами, описанными в этой статье. И не только, еще с большим выделением памяти GPU и с сегментацией памяти будете иметь проблемы.
Многопоточности у ARM нет.

У ядер ARMH нет, а вообще есть.
Например у ThunderX2 — SMT4
Да, согласен, это Cavium перенес свои наработки в своем MIPS-based SMT в свой же ARM-based дизайн
К слову сказать это ещё Broadcom сделал. Cavium уже готовый дизайн купили.
А вы часом не путаете Cavium и NetLogic?
О, спасибо! Век живи — век учись.
Вопрос: когда можно будет провести эксперимент с подобным оборудованием?

Дело в том, что я уже проверял подобные маркетинговые утверждения этой весной. Представитель одной крупной международной компании заявлял, что если взять видеокарту за $500 и сравнить их решение за те же деньги, то разница будет всего в 3 раза в пользу видеокарты. Когда я провел эксперименты с TensorFlow, в соответствии с инструкциями технического специалиста из этой компании, то оказалось в 160 раз. Я не скептик, я действительно хочу найти альтернативу GPU.
Первые устройства с текущей версией Wave ускорителя только начали приходить для опробывания к клиентам, поэтому ответ на вопрос «когда это может купить каждый» я еще не знаю.
Wave очень сомнительная контора. Исторически они отпочковались от асинхронных стартапов, которые проводили исследования на деньги военных. Асинхронные разработки не пошли, поэтому несколько лет Wave буксовали, переименовались один-два раза и вдруг — о чудо! Оказывается, они уже занимаются AI, выпустили чип и даже купили мипс. По крайней мере, я рад за мипс :-) Но вот интересно, а осталось ли хоть что то асинхронное в сегодняшнем Wave?
Индивидуальные ячейки и группы по 8 штук из них сидят на одном clock-е, но вот при коммуникации между ячейками появляется асинхронность, из-за очень большого размера чипа.
Знаете, почему они Wave? У асинхронщиков еще с середины 70х появился термин -волновая (фактически — конвейерная) обработка информации. Принцип тот же, что и у ряда из падающих фишек домино, только если бы фишки потом вставать могли — тоже волной, но противоположно направленной. Т.е. в схеме идет два встречных процесса, прямая волна — обработка информации, и встречная волна — гашение. Когда образовали стартап Wave, они вроде бы собирались делать асинхронные чипы по волновому принципу, отсюда и название. Ну что же, значит только это слово и осталось от асинхроники. Так же как Achronix уже давно не асинхронный. Жаль.
Про wave pipelining я что-то видел, хотя так и не понял, как он работает.
Это один из двух принципов работы асинхронных схем, популярный в основном в Америке. Я там писал выше уже про домино. Если поставить фишки домино в ряд, а потом толкнуть первую, то они повалятся — волной. А потом надо представить что после падения, фишки встают обратно, получается обратно направленная волна. Т.е. две встречных волны — одна валит фишки, вторая подымает. Вот и весь принцип wave pipelining (абстрагируясь от реализации). Фактически, схема является большим конвейером. Если схема не конвейерная, этот метод не работает. Еще забавный момент — у волны должен быть источник, в литераторе его называли водителем ритма rhythm driver. Структура конвейера может быть многомерной, но rhythm driver только один, иначе будет нарушаться целостность пакетов на стыках волн от разных драйверов. В общем, все это интересно, но дальше исследований не пошло.
Я это посмотрю для общего развития, спасибо. Про домино у нас в MIPS есть знающие это дело, я слышал VP Engineering это упоминал.
Интересная статья, ещё бы больше тех. деталей или цикл статей.
А теперь внимание вопрос к самым сообразительным комментаторам: какое, по-вашему, преимущество дает многопоточность для комбинации из CPU и аппаратного акселератора?

Наверно дело в том, что благодаря многопоточности проц может отправить запрос на доступ к акселератору и пока данный поток будет ожидать освобождения этого акселератора, другой поток проца может заняться полезной работой. Аналогично, для случая статического планирования на время ожидания акселератора можно запланировать выполнение какой-то задачи.

Также интересно, почему они остановились на static-scheduling, если я не подзабыл матчасть, он ведь консервативен, т.е. какая-то часть ресурса всё равно будет простаивать. Почему отказались от каких-то элементов динамического планирования? В любом случае, интересно было бы узнать больше софтово-компиляторных подробностей и решений этой системы.
*** Наверно дело в том, что благодаря многопоточности проц может отправить запрос на доступ к акселератору и пока данный поток будет ожидать освобождения этого акселератора, другой поток проца может заняться полезной работой. ***

Это очевидный, но не единственный ответ. Если вы посмотрите MIPS MT ACE, вам может прийти в голову и нечто другое — www.mips.com/downloads/mips-mt-principles-of-operation
Да, действительно. Годная ссылка, спасибо.
Sign up to leave a comment.

Articles

Change theme settings