Предсказание результатов футбольного ЧМ-2018 алгоритмом random forests

Не совсем понятно: на картинке, где плей-офф победитель Германия, а в тексте говорится, что выиграет Испания?

Вернусь к этой статье в июле — проверить.

Не знаю, написано ли это в оригинальной статье, но из изложенного здесь совершенно непонятно, что именно использовалось в качестве метрики эффективности модели. Непонятно, какие ковариаты использовались. Непонятно, почему случайные леса противопоставляются ранжированию: ничто не мешает делать ранжирование методом случайных лесов.

На первый взгляд, статья выглядит примерно так: «Чуваки поигрались с тремя моделями, им по каким-то необъяснённым причинам понравилась вторая, а вот и предсказание модели с симпатичными флажками в таблице».

авторы статьи — немцы

договорные матчи тоже учитывались?

Хотелось было бы конечно узнать большей деталей, слишком поверхностно с технической точки зрения. С точки зрения среднестатистического болельщика, вполне интересно посмотреть на циферки)

Жаль на arxiv.org не существует системы комментариев. А то бы я с удовольствием почитал отзывы на эту статью после случившегося эпичного провала немцев… )))

P.S. А вообще этот пример хорошо демонстрирует ограниченность любых систем машинного обучения — они действуют эффективно только вне круга действия людей (вот недавно здесь была хорошая статья про снижение брака на производстве благодаря подстройке через машинное обучение).