petuniaguardian Jun 9 2018 at 15:06

NumPy в Python. Часть 3

6 min

110K

Python*

+20

Comments 5

bano-notit Jun 9 2018 at 18:50

Можно в 2 предыдущих статьях в начале так же кидать ссылки на последующие части? Это будет неимоверно удобно в использовании в качестве справочного материала.

alec_kalinin Jun 9 2018 at 21:12

Кстати, начиная с Python 3.5 появился специальный оператор матричного умножения '@'. Теперь вместо no.dot(A, np.dot(B, C)) можно просто писать A @ B @ C. Это существенно повышает читабельность кода.

Dark_Daiver Jun 10 2018 at 08:02

Справедливости ради, метод dot вроде как есть и у самих массивов, т.е. вместо np.dot(A, np.dot(B, C)) можно писать A.dot(B).dot( C ) что почти так же хорошо как и A @ B @ C

Leonard_Euler Jun 11 2018 at 20:34

rainbowpenguin, в пункте Векторная и матричная математика

Заметим, что для векторов ~~внешнее~~ и скалярное произведение совпадает

Внутреннее произведение совпадает со скалярным, в оригинальной статье:

For vectors, note that the inner product is equivalent to the dot product

petuniaguardian Jun 12 2018 at 13:45

Спасибо.

Show the best of all time