Comments 16
Ум — создание нового, меня учили как то так. Умный, это способный создавать. Это как слух, голос, способность рисовать и т.д, Либо есть, либо нет, природа так создала.
И есть грамотность — когда человек в курсе всех событий, фактов, прочел все статьи по интересующей его теме и знает все фичи, трюки и т.п. Это неоценимые сотрудники.
И есть умение — питонщик 6 разряда, пальцы как у великих пианистов, но искрятся кодом. 1000 строк в час и без единой ошибки Это еще более ценные люди.
Но решение о найме и потребности зависит от решаемой бизнесом задачи.
Если вы хотите придать своему товару/услуге абсолютно новое качество и уделать конкурентов — без первого не обойтись. И глупо искать того, кто уже решил эту задачу, значит конкуренты уже далеко впереди. Нужно то решить задачу новую! Совсем новую.
Если же хотите догнать и перегнать и всякие умники вызыват раздражение своими капризами — нанимайте умельцев. Они точно знают где в какой статье описана нужная проблема и её решение и где на гитхабе лежит нужный код. Они никогда не промахиваются в конкретную цель, но требовать от них новации не нужно — они сделают очередную кальку.
Если же вы точно знаете свои алгоритмы ( и у вас есть супер бизнес идея), вы выкатываете в прод вашу супер мысль — питонщик незаменим. Тут не будет никакой отсебятины, никакой сервер никогда не будет падать и вы будете точно знать что происходит на вашем сайте и когда пора расширять дисковую полку.
Поэтому когда читаешь в тексте вакансии, что требуется математик для поиска зависимостей там, где их никто не видит, но при этом он должет писать запросы SQL и админить кассандру на кластере и выкатить в боевой прод свой анализ — понимаешь, что это еще хорошо, могли ведь выложить платы, детали, паяльник и, давай, сам себе и комп собери. Скоро будет, малинки наберут мощи и начнется.
Надеюсь этот взгляд на статью тоже будет полезен. Как дополнение.
Полезен. Очень даже. Тут рассматривалась ситуация: а ну ка кадры — наймите мне подразделение Data Science ибо "модно, стильно, молодёжно" и побыстрее. А столкнутся рекрутёры с тем, что людей на рынке довольно много и надо найти тех, кто знает проблематику и тех кто может довести продукт до ПРОМа. Соотв. нужны те кто сможет решить новую задачу (вытаскиваются из учёной/учебной среды + разработчики), а если не можем так, то организуем конкурс в форме хакатона или открытого обучения.
2 инжа для сбора данных
2 сантиста для построения предикативных моделек
аналитик для покраски экселек в любимые цвета руководства
Банк входящий в ТОП 15 банков РФ
Так задачки-то разные бывают. Одно дело — прогнозировать фин.рез. или риски там, поскольку технологии б.м. понятны и примеров достаточно — можно обойтись небольшим количеством людей.
Другое дело — обработка текстов — технологии в принципе есть, но есть особенности в том, чтобы заставить их заработать эффективно да и выбор между типами моделей, скажем, далеко не окончательный.
Третье — CV или голосовые чат-боты — тут нет/не знаю технологического стека который можно взять и позаимствовать так, чтобы гарантировано работало нормально — писать всё равно придётся довольно много и не факт, что 5 человек хватит.
Это к тому, что команду всё равно подбирать поз задачу придётся и если для понятных задач нужны профи, то для "непонятных" надо звать нормальных учёных на постояную, на контракт или грантовать кафедру ВУЗа — зависит от задачи.
Про NLP и прочее распознавание образов нужно бы сначала определится какую бизнес задачу это будет решать а уж потом думать над реализацией.
Но хорошо что в России у компаний есть деньги на RnD и они готовы нанимать DS DE просто потому что цифровизация и это модно молодежно и вообще политика партии.
А мне казалось, что наоборот, инженеры более прикладными задачами занимаются.
Имел ввиду, что DS знает глубже, но останавливается обычно на подготовке модели, а DE — может и в моделирование и сделать нормальную разработку.
Дата инженер этот кто отвечает за сбор данных, данные могут лежать в очень разном и порой странном виде в разных местах, реляционные базы, хадупы, стримы и т.д. и т.п.
Сайнтист тот кто может с этими данными хоть что сделать полезное — модельку или дашбордик.
Есть такая местами хорошая книга "Менеджер мафии" — вот оттуда :)
Директор пo персоналу
У Мафии нет такой должности. Подумай, он нужен ли тебе — директор по персоналу?
Когда твоя организация разрастется настолько, что кое-кто в ней начнет доказывать необходимость директора по персоналу, помни, что стоит ему появиться, как начальники твоих отделов тут же утратят тесную связь со своими сотрудниками, а это очень опасно для организации в целом. Мы считаем, что менеджер должен формировать свою команду лично и только лично.
Хотя, т.к. у нас капитализм, то функция HR-грамотный интеллектуальный фильтр и капиталист платит за эту функцию если работа по поиску-подбору делается соотв. специалистом лучше и, главное, дешевле чем отвлечением от производства основных спецов.
Как быстро найти и не потерять AI и Data Science специалистов