Comments 4
Это может работать только на небольших датасетах. В ситуации, приближенной к боевой, когда одна модель может считаться сутки, рандомный перебор предикторов и поиск цепочки алгоритмов займёт время начиная приближенное к бесконечности.
Очистку данных, генерацию композитных предикторов вообще вряд ли получится автоматизировать.
И самое главное. Получение модели — это прекрасно для теоретиков и конкурсов. Главная задача — получить модель, пригодную к использовании в продакшене. И тут без человека точно не обойтись.
Очистку данных, генерацию композитных предикторов вообще вряд ли получится автоматизировать.
И самое главное. Получение модели — это прекрасно для теоретиков и конкурсов. Главная задача — получить модель, пригодную к использовании в продакшене. И тут без человека точно не обойтись.
А есть уже системы которые строят нейросети из обычных персональных компьютеров?
В каком смысле «из персональных компьютеров»? Обсчёт слоёв можно проводить независимо, а затем распараллелить на сколько нужно компьютеров любой библиотекой под Ваш любимый язык программирования. Другое дело, GPU для таких расчётов подходит куда больше, нежели CPU в силу необходимости обработки огромного числа связей нейронов, поэтому пришлось бы ещё повозиться с той же CUDA.
Sign up to leave a comment.
Нужен ли человек для построения самообучающихся моделей?