How to become an author
Search
Write a publication
Pull to refresh

Comments 35

Можно использовать как новый жанр изобразительного искусства.
Total votes 7: ↑7 and ↓0+7
Я сначала это чудо в твиттере Гибсона увидел и ещё подумал: «ого, какой свежий подход в изо!»
This comment wasn’t rated yet0
Схожесть с влиянием веществ на человеческий мозг поражает.

Может и вправду искусственный интеллект уже совсем рядом.
Total votes 12: ↑12 and ↓0+12
У Вас не бывало такого, что смотришь на что-то очень необычное и не можешь разглядеть? И только разобравшись в изображении хорошенько, начинаешь видеть? Аналогичная история была у меня в юности с восприятием звука — разговор с первым встреченным иностранцем, болгарином, по-русски. Он мне 3 или 4 раза произносил своё имя, я не мог услышать. И только по буквам, понял. Оказалось — Пантелей. И тогда все стало ясно. Несколько другое произношение звуков — не как в русском, и мои паттерны не срабатывали. Да, похоже таки, ИИ близится. А тут восприятие лица, которое в жизни только животных и видало… логично и похоже.
Total votes 5: ↑5 and ↓0+5
если долго думать над значением слов, происходит что-то подобное, вот, например, словосочетание «таким образом»: каким образом? куда образом? при чем тут образ?
Total votes 1: ↑1 and ↓0+1
Лучше основательно задумайтесь над словом «таким». Через время можно вообще перестать понимать что происходит.
Total votes 8: ↑8 and ↓0+8
Меня в детстве так часто накрывало. Для меня это было не очень приятное ощущение.
Total votes 1: ↑1 and ↓0+1
Абсолютно не похоже.

Четкости не хватает и плавности.
This comment wasn’t rated yet0
Похоже-похоже.

Наблюдаю явное сходство с некоторыми стадиями аявасочного трипа.
This comment wasn’t rated yet0
Думаю, механизм такой же. Вещества нарушают работу мозга и некоторые сигналы начинают идти в обратную связь и усиливаться, вызывая псевдогаллюцинации и ошибки распознавания образов. Мышление, тем временем, тоже циклится на обдумывании величия бесконечномерной фрактальной вселенной или чего-то такого. Чем больше молекул употребил — тем больше коротких замыканий по всему мозгу. Если постоянно двигаться — ошибочные сигналы не успевают усилиться настолько, чтобы сильно влиять на действительность, но стоит только остановить взгляд на ковре… А если нейроны за время действия вещества установят стойкую обратную связь там, где не надо — человек заработает HPPD.
Единственное отличие — наши нейросети непрерывно учились распознавать вообще все подряд и не один десяток лет.
Total votes 1: ↑1 and ↓0+1
Честно сказать, я удивлен, что на Гиктаймсе появилась статья про это только сейчас (да и на Хабре нету) — по большинству сколь-либо технологичных сообществ в интернете вообще и в рунете в частности волна постов и экспериментов с этой штукой прокатилась где-то еще с неделю назад. Ну это так, не критика автору, просто занятное наблюдение.

Добавлю, что те, кому лень развертывать у себя, могут воспользоваться веб-сервисами, развернутыми добрыми людьми:

deepdreams.zainshah.net — скорее мертв, чем жив, работает безумно медленно
deepdream.pictures — сам сайт работает шустро, но картинку выдает не сразу, а ставит в очередь, нужно ждать и потом искать в выдаче в «new» (перемалывает где-то 20 картинок в час, по словам автора)
Total votes 4: ↑4 and ↓0+4
Они смогли испортить нейро-сеть. Теперь она видит порно там, где его еще нет.
This comment wasn’t rated yet0
Я и сам удивился, не обнаружив даже и упоминания о Deep Dream, хотя тема очень интересная.

На deepderam.pictures очередь как в поликлинику. Моя картинка при добавлении была примерно 2500 в очереди. Уведомление еще не пришло.
Total votes 1: ↑1 and ↓0+1
Могу ошибаться, но буквально недавно была статья, правда тогда гугл ещё не назвал это DeepDream.
This comment wasn’t rated yet0
Да, полтора часа назад появился перевод оригинальной записи с которой все и началось, добавил ссылку в статью.
This comment wasn’t rated yet0
Её видимо в черновики убирали, потому как читал её гораздо раньше.
This comment wasn’t rated yet0
На видео надо кадры как-то связать, иначе образы слишком быстро меняются. Надо сделать так, чтобы сеть помнила, что в предыдущем кадре выбрала определённые фичи. Например, искать их не в двумерном, а в трёхмерном пространстве, где третье измерение — время.
Total votes 3: ↑3 and ↓0+3
Кому-нибудь удалось это поднять под Линуксом на caffe?
This comment wasn’t rated yet0
Поднимал на двух машинах, на xubuntu было все просто по инструкции, на дебиане пришлось попатчить мейкфайл, решение было в issues на гитхабе. CPU версия вообще легко собирается.
На AWS во Франкфурте есть готовый образ, который я нашел по ключевому слову caffe (deepdream что-то там), на спотовом рынке g2.2xlarge стоит 0.1-0.2 доллара в час, так что если есть аккаунт, это может быть самым быстрым. Там нужно зайти в папку ~/deepdream, установить и запустить ipython notebook.
Далее пробросить порт на localhost (https://coderwall.com/p/ohk6cg/remote-access-to-ipython-notebooks-via-ssh) и в общем-то все.
This comment wasn’t rated yet0
Интересно как бы выглядело с сетью, обученной на симпсонах, например. Или, наоборот, как бы выглядели люди и животные у сети, обученной на порно.
Total votes 1: ↑1 and ↓0+1
Я бы посмотрел на порно, пропущенное через нейросеть роскомнадзора :)
This comment wasn’t rated yet0
Не тот подход. Куда интереснее было бы посмотреть не на обычно порно, пропущенное через нейросеть, обученную на животных, а тех же животных (или что угодно), пропущенных через нейросеть, обученную порно-образам :)
Total votes 3: ↑3 and ↓0+3
А лучше обучить сразу на порно и на котиках.
This comment wasn’t rated yet0
Вот тут есть образ для docker уже с собранным дипдримом:

github.com/VISIONAI/clouddream

Осторожно — разворачиватся на 5 гигов примерно. Внутри несколько скриптов и огромный блоб.
Картинки показывает в веб-интерфейсе. Работает на CPU, поэтому небыстрый (у меня FullHD картинку жуёт минут 10 на один проход).

Ну и картинки далеко не все с первого прохода получаются такими психоделичными.
Портреты вообще плохо обрабатывает, но зато абстрактные изображения или пейзажи — гораздо лучше.
This comment wasn’t rated yet0
Ха, ха то то Кен Кизи под конец занялся программированием )
Total votes 1: ↑1 and ↓0+1
Вот еще инструкция на английском как запустить DeeepDeream под Windows или OSx с использованием виртуальной
машины VirtualBox и Docker. Реализовано через Python Notebooks.

ryankennedy.io/running-the-deep-dream

Вкратце работает так (пример для Windows 7, 8)

1. Ставим boot2docker. Рекомендую версию 1.6.0, т.к. в последней 1.7.0 могут быть проблемы с сертификатом после перезапуска
виртуальной машины. Поставит все необходимое или недостающее включая VirtualBox и клиент для GitHub.

github.com/boot2docker/windows-installer/releases/tag/v1.6.0

2. Запускаем boot2docker через иконку на рабочем столе. Ждем пока инициализируется.
В консоле загружаем репозиторий с вирутальным контейнером. Контейнер большой — около 3 Гиг.

docker pull ryankennedyio/deepdream

3. Запускаем контейнер

docker run -d -p 443:8888 -e «PASSWORD=password» -v //c/Users/User/Pictures:/src ryankennedyio/deepdream

Здесь //c/Users/User/Pictures — путь до каталога картинок, который в виртуальном контейнере монтируется как /src.
User — имя (каталог) пользователя под Windows.
Нужно помнить, что docker не имеет доступа к другим каталогам кроме каталога пользователя, так что монтирование других
путей (на других дисках) может не работать.

4. В браузере заходим по ip адресу виртуальной машины
Посмотреть какой можно командой boot2docker ip
Для моего случая (и как описано в инструкции) это будет вебстраница https по ip контейнера.
192.168.59.103/tree
Пароль — тот что ввели при запуске виртуального контейнера.

5. Кликаем на dream.ipynb и попадаем в Python NoteBook.
Ошибку «Failed to retrieve MathJax from ...» можно просто игнорировать.

Далее можем по порядку запускать код. Там есть пояснения опять же на английском.
Вместо img = np.float32(PIL.Image.open('/src/input.jpg'))
прописываем свой файл, который предварительно скопировали в c:\Users\User\Pictures. Помним, что c:\Users\User\Pictures это /src

Далее можно играться с разными эффектами или же запустить генератор фреймов из которых потом можно склеить небольшое видео.

Про Docker статейка была на Хабре — habrahabr.ru/post/253877.

P.S. Прошу прощения, гиперлинки по известной причине у меня не работают.
Total votes 2: ↑2 and ↓0+2
А ведь именно так и выглядел бы мир в глазах человека, которому с детства показывали исключительно животных…
This comment wasn’t rated yet0
А почему получается так много глаз на фотках?
This comment wasn’t rated yet0
Sign up to leave a comment.

Articles

Show the best of all time
Change theme settings

Your account

Sections

Information

Services

Support
© 2006–2024, Habr