Взаимные превращения JSON, YAML, XML

JSON, YAML сейчас популярны, а XML технологии считаются пережитком прошлого.


Попробуем использовать «ретро технологии» для работы с данными в формате JSON и YAML. И порассуждаем о причинах применять их в наши дни.

Есть задача — логику трансформации данных вынести в конфигурацию приложения, желательно в декларативном стиле и унифицировано для разных форматов. Данные могут быть в различных текстовых форматах сериализации json, yaml, xml, java properties, ini file. Но при этом Data Lake слишком тяжелая артиллерия для этого. Помещать данные в документоориентированную или объектно-реляционную базу и пытаться выполнять запросы по загруженным туда данным тоже over engineering для первого этапа ETL трансформации.

JsonPath повторяет подмножество XPath, но только к JSON формату. И написать декларативный запрос без программирования не выйдет — нет аналога XQuery. Как вариант — можно было бы использовать какую-либо embedded database в jvm с ее декларативным языком запросом, но это тема для отдельной публикации и исходная модель данных в json, yaml не реляционная.

Подход к запросам данных из JSON/YAML

XQuery можно выполнять над данными в Document Object Model. Как бы преобразовать данные из JSON/YAML в DOM объект… Можно воспользоваться camel-xmljson или json2xml. В этих библиотеках источник данных только json. Поэтому помчим на своем dom-transformation велосипеде. Эта библиотека умеет принимать на вход Map<String, Object> и превращать его в org.w3c.dom.Node, а так же есть обратное преобразование.

Осталось научиться превращать JSON и YAML в Map<String, Object>. Например, это можно сделать с помощью класса com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper из jackson.

Превращаем JSON в Map:

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
Map<String, Object> objectTree = mapper.readValue(yaml, new TypeReference<Map<String, Object>>() {});

Превращаем YAML в Map:

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(new YAMLFactory());
Map<String, Object> objectTree = mapper.readValue(yaml, new TypeReference<Map<String, Object>>() {});

Превращаем Map в Document Object Model, подключив к проекту библиотеку:

DomTransformer toDom = new DomTransformer(new TypeAutoDetect()).transform(objectTree.size() == 1 ? objectTree : Collections.singletonMap("root", objectTree));
Node document = toDom.translate(objectTree);

Можно использовать любую реализацию XQuery для выполнения запросов. Мне нравится basex как до сих пор развивающийся open source проект. Подключаем к проекту зависимость org.basex:basex:jar:9.0 и выполняем декларативный запрос:

String yaml = IOUtils.toString(TranslateTest.class.getResource("/pipeline.yml").toURI(), StandardCharsets.UTF_8);
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(new YAMLFactory());
Map<String, Object> objectGraph = mapper.readValue(yaml, new TypeReference<Map<String, Object>>() {});

Node document = new DomTransformer(new TypeAutoDetect()).transform(
                        objectGraph.size() == 1 ? objectGraph : Collections.singletonMap("root", objectGraph));

try(QueryProcessor proc = new QueryProcessor("declare variable $extDataset external; " +
        " $extDataset//*[text()='git-repo']", new Context())) {
    proc.bind("extDataset", document);
    Value queryResult = proc.value(); // execute the query
    queryResult.iter().forEach(System.out::println);
}

Результаты работы для данных из pipeline.yml



Если же нужно преобразовать DOM/XML в JSON/YAML с помощью jackson, то transform(Node currentNode) может помочь в этом.

Выводы

С помощью XQuery можно выполнять запросы не только к XML данным. С чем этот язык запросов до сих пор успешно справляется и этот «старичок» еще поживет в java проектах по трансформации данных даже в форматах JSON и YAML.

Конечно, слабоструктурированные данные это не только JSON, YAML и XML. И ставить точку в обработке всего на свете еще рано…



Надеюсь, что подход из публикации поможет вам выполнять в приложении декларативные запросы по разнородным данным. Или же вы сталкивались с подобной задачей в JVM и у вас есть идеи лучше, делитесь в комментариях!