Comments 29
но через 12 часов виртуальную машину у вас заберут и все данные внутри контейнера будут потеряны.
За 12 часов ничему серьезному сеть научить не получится, даже на такой мощной тесле. Больше маркетинга, чем халявы.
«к Jupyter ноутбукам», «над kaggle задачами», «в docker контейнере» — вот откуда этот порядок слов?
«13G видеопамяти» — может имелось в виду «13<пробел>GB видеопамяти» или «13<пробел>ГБ видеопамяти»?
«tcp тунеля» — тут даже браузер подчёркивает красной волнистой линией.
И полное игнорирование заглавных букв в названиях сервисов.
В личку писать не буду, всё равно почти никто не исправляет.
«13G видеопамяти» — может имелось в виду «13<пробел>GB видеопамяти» или «13<пробел>ГБ видеопамяти»?
«tcp тунеля» — тут даже браузер подчёркивает красной волнистой линией.
И полное игнорирование заглавных букв в названиях сервисов.
В личку писать не буду, всё равно почти никто не исправляет.
Купите себе б/у Nvidia TESLA M2090 за 10 т.р. на авите или еще где и экспериментируйте прямо на своем компе.
Николаса Кейджа можно будет вставить в фильм про супермена на такой машине?
Идите дальше, Николас Кейдж как раз не был монтажом, просто фильм не стали снимать. Может ли нейросеть сама снять фильм?
Спасибо огромное за статью, у меня как раз закончились мощности на домашнем компьютере, а эти машины считают в раз десять быстрее.
У меня возник вопрос. Я когда пытаюсь показать картинку с помощью matplotlib, получаю вот такую ошибку, вы сталкивались с чем-то подобным?
У меня стоит старый matplotlib 1.5.3 и кастомный numpy-1.13.3+mkl, если я обновляюсь к последним версиям из pip-репозитория, то и дома получаю эту ошибку. Как только возвращаюсь к исходным — все в порядке…
У меня возник вопрос. Я когда пытаюсь показать картинку с помощью matplotlib, получаю вот такую ошибку, вы сталкивались с чем-то подобным?
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'mask'У меня стоит старый matplotlib 1.5.3 и кастомный numpy-1.13.3+mkl, если я обновляюсь к последним версиям из pip-репозитория, то и дома получаю эту ошибку. Как только возвращаюсь к исходным — все в порядке…
На амазоне можно за пару долларов в час взять V100, он побыстрее будет.
Поигрался, отличное начинание! Продукт пока что сырой, kernel часто падает и зависает. Для простых экспериментов норм, но не больше.
Хорошая вещь. Может кто знает как подключить к ней vim plugin?
Код для запуска tensorboard выдаёт ошибку:
Archive: ngrok-stable-linux-amd64.zip
inflating: ngrok
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in IndexError: list index out of range
Archive: ngrok-stable-linux-amd64.zip
inflating: ngrok
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in IndexError: list index out of range
Спасибо за статью! Потестить за бесплатно, это здорово.
Проясните пожалуйста один момент, если в нем есть понимание.
Попробовал сравнить производительность обучения на CPU, TPU и GPU инстансах.
И по ощущения GPU обучает сеть примерно в 3-5 раз быстрее чем CPU, а вот разницы между TPU и CPU я не увидел.
Или для TPU нужен специальный класс задач?
Проясните пожалуйста один момент, если в нем есть понимание.
Попробовал сравнить производительность обучения на CPU, TPU и GPU инстансах.
И по ощущения GPU обучает сеть примерно в 3-5 раз быстрее чем CPU, а вот разницы между TPU и CPU я не увидел.
Или для TPU нужен специальный класс задач?
Прошу заранее сильно не пинать, но где и как указать «model_dir». За два дня гугления и поиска по хабру так и не сообразил как заставить premade_estimator.py писать чекпойнты на google drive
Sign up to leave a comment.
Бесплатная GPU Tesla K80 для ваших экспериментов с нейросетями