Comments 33
А есть где-нибудь более подробный разбор, что за 10к и 35к объектов создаются при запуске Hello World на пару строк?
Статьи не встречал, но вот что показывает jmap:
Много классов
num #instances #bytes class name
----------------------------------------------
1: 402 4903520 [I
2: 1621 158344 [C
3: 455 52056 java.lang.Class
4: 194 49728 [B
5: 1263 30312 java.lang.String
6: 515 26088 [Ljava.lang.Object;
7: 115 8280 java.lang.reflect.Field
8: 258 4128 java.lang.Integer
9: 94 3760 java.lang.ref.SoftReference
10: 116 3712 java.util.Hashtable$Entry
11: 126 3024 java.lang.StringBuilder
12: 8 3008 java.lang.Thread
13: 74 2576 [Ljava.lang.String;
14: 61 1952 java.io.File
15: 38 1824 sun.util.locale.LocaleObjectCache$CacheEntry
16: 12 1760 [Ljava.util.Hashtable$Entry;
17: 53 1696 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Node
18: 23 1472 java.net.URL
19: 14 1120 [S
20: 2 1064 [Ljava.lang.invoke.MethodHandle;
21: 1 1040 [Ljava.lang.Integer;
22: 26 1040 java.io.ObjectStreamField
23: 12 1024 [Ljava.util.HashMap$Node;
24: 30 960 java.util.HashMap$Node
25: 20 800 sun.util.locale.BaseLocale$Key
26: 15 720 java.util.HashMap
27: 18 720 java.util.LinkedHashMap$Entry
28: 12 672 java.lang.Class$ReflectionData
29: 40 640 java.lang.Object
30: 19 608 java.util.Locale
31: 19 608 sun.util.locale.BaseLocale
32: 9 560 [Ljava.lang.reflect.Field;
33: 10 560 sun.misc.URLClassPath$JarLoader
34: 5 528 [Ljava.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Node;
35: 21 504 java.net.Parts
36: 21 504 sun.security.action.GetPropertyAction
37: 6 480 java.lang.reflect.Constructor
38: 12 480 java.security.AccessControlContext
39: 20 480 java.util.Locale$LocaleKey
40: 18 432 java.io.ExpiringCache$Entry
41: 1 384 java.lang.ref.Finalizer$FinalizerThread
42: 6 384 java.nio.DirectByteBuffer
43: 6 384 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap
44: 1 376 java.lang.ref.Reference$ReferenceHandler
45: 14 336 java.lang.StringBuffer
46: 6 336 java.nio.DirectLongBufferU
47: 10 320 java.lang.OutOfMemoryError
48: 10 288 [Ljava.io.ObjectStreamField;
49: 7 280 java.lang.ref.Finalizer
50: 11 264 sun.misc.URLClassPath$3
51: 14 256 [Ljava.lang.Class;
52: 3 240 [Ljava.util.WeakHashMap$Entry;
53: 10 240 sun.misc.MetaIndex
54: 7 224 java.lang.ref.ReferenceQueue
55: 7 224 java.util.Vector
56: 5 200 java.util.WeakHashMap$Entry
57: 6 192 java.io.FileDescriptor
58: 4 192 java.nio.HeapCharBuffer
59: 4 192 java.util.Hashtable
60: 2 176 java.lang.reflect.Method
61: 7 168 java.util.ArrayList
62: 3 168 sun.nio.cs.UTF_8$Encoder
63: 9 144 java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock
64: 3 144 java.nio.HeapByteBuffer
65: 3 144 java.util.WeakHashMap
66: 6 144 sun.misc.PerfCounter
67: 2 128 java.io.ExpiringCache$1
68: 3 120 java.security.ProtectionDomain
69: 1 104 sun.net.www.protocol.file.FileURLConnection
70: 3 96 java.io.FileInputStream
71: 3 96 java.io.FileOutputStream
72: 2 96 java.lang.ThreadGroup
73: 3 96 java.security.CodeSource
74: 2 96 java.util.Properties
75: 3 96 java.util.Stack
76: 2 96 java.util.StringTokenizer
77: 1 96 sun.misc.Launcher$AppClassLoader
78: 2 96 sun.misc.URLClassPath
79: 2 96 sun.nio.cs.StreamEncoder
80: 4 96 sun.usagetracker.UsageTrackerClient$1
81: 1 88 sun.misc.Launcher$ExtClassLoader
82: 1 80 [Ljava.lang.ThreadLocal$ThreadLocalMap$Entry;
83: 2 80 [Ljava.net.URL;
84: 2 80 java.io.BufferedWriter
85: 2 80 java.io.ExpiringCache
86: 5 80 java.lang.Class$3
87: 2 80 sun.nio.cs.UTF_8$Decoder
88: 3 72 [Ljava.lang.reflect.Constructor;
89: 3 72 java.lang.Class$1
90: 3 72 java.lang.RuntimePermission
91: 3 72 java.util.Collections$SynchronizedSet
92: 3 72 java.util.concurrent.atomic.AtomicLong
93: 3 72 sun.misc.Signal
94: 3 72 sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl
95: 2 64 [Ljava.lang.Thread;
96: 2 64 java.io.FilePermission
97: 2 64 java.io.PrintStream
98: 2 64 java.lang.ClassValue$Entry
99: 2 64 java.lang.NoSuchMethodError
100: 2 64 java.lang.ThreadLocal$ThreadLocalMap$Entry
101: 2 64 java.lang.VirtualMachineError
102: 2 64 java.lang.ref.ReferenceQueue$Null
103: 1 48 [J
104: 2 48 [Ljava.io.File;
105: 2 48 [Ljava.lang.reflect.Method;
106: 3 48 [Ljava.security.Principal;
107: 2 48 java.io.BufferedOutputStream
Впечатляет! Много говорит о внутреннем устройстве. О том, почему всё именно так, как есть.
Вот, если бы программист мог бы как-то влиять на внутренние объекты и задавать, например, определённую модель памяти (по типу того, как это делалось в стародавние времена: TINY, SMALL, LARGE, HUGE) или, просто, явно в коде определять дисциплину управления памяти…
Вот, если бы программист мог бы как-то влиять на внутренние объекты и задавать, например, определённую модель памяти (по типу того, как это делалось в стародавние времена: TINY, SMALL, LARGE, HUGE) или, просто, явно в коде определять дисциплину управления памяти…
Ну джаве 3-й десяток лет пошел как никак :). Так что можно простить. Другое дело, что фикс довольно простой и сводится к банальной автозамене, если посмотреть коммиты.
Я встречал статьи, где говорилось про постоянные улучшения по скорости старта JVM, в то же время такие банальности оставили вне фокуса. Немножко странно.
Я встречал статьи, где говорилось про постоянные улучшения по скорости старта JVM, в то же время такие банальности оставили вне фокуса. Немножко странно.
Это же какой получается слоёный пирог из «багов» и «фич», если рассматривать каждое конкретное ПО! Тут, ведь, на в каждом слое — своя долгая история («так исторически сложилось»).
Не означает ли это, что весь исходный код нужно всегда тщательно переписывать? Переписывать! А не плодить новые классы взамен старых.
Не означает ли это, что весь исходный код нужно всегда тщательно переписывать? Переписывать! А не плодить новые классы взамен старых.
Топ консьюмер в виде [I, скорее всего, является спецэффектом для обеспечения heap parsability.
Почитать можно тут: https://shipilev.net/jvm-anatomy-park/5-tlabs-and-heap-parsability/
Почитать можно тут: https://shipilev.net/jvm-anatomy-park/5-tlabs-and-heap-parsability/
интересно было бы сравнить насколько ускорится тестовая программа на JDK8 и JDK9, где JDK-8041679 уже поправлен. Понятно, что в 9ке есть не только эти изменения и оптимизации, поэтому чистого сравнения не получится. В Java делали оптимизации и в synchronized блоке и сейчас он работает быстрее, чем, допустим, в JDK 1.4.
UFO just landed and posted this here
Конечно, проблемы особой нету. Но sync это больше байткода, больше работы для JVM как ни крути. Пусть и речь о наносекундах. В общем случае — чем проще и меньше кода, тем лучше. Тем более когда эти sync блоки вообще не несут никакой пользы.
Ну тут как сказать… У меня на практике был случай когда одно лишнее обращение к полю класса ломало длинную цепочку оптимизаций JIT и производительность проседала вдвое. Так что моё личное мнение таково, что библиотеки ядра системы должны быть максимально оптимизированными, т.к. никогда не знаешь где и как они будут использоваться.
В этом свете удивляют комментарии некоторых разработчиков, мол тут мы оставим так, потому что JIT потом всё вычистит. Ага… Где-то вычистит а где-то и подавится. Т.к. эффект на оптимизации в подавляющем большинстве случаев нелокален.
Так что моё личное мнение таково, что библиотеки ядра системы должны быть максимально оптимизированными
Тут я с вами согласен на 100%. Но нужно учитывать возраст явы. Легаси есть легаси, к сожалению.
Про проседание в 2 раза было бы интересно почитать.
А что будет, если иметь возможность давать явные указания оптимизатору («туда нельзя», «сюда нельзя», «никуда нельзя») непосредственно в исходном коде программы?
(Более того, транслируя такую программу в байт-код, можно было бы, наверное, получать ещё и специальный сопроводительный файл со схемой оптимизации. Тогда, при запуске готового приложения, можно было бы выбирать подходящий под конкретную задачу план оптимизации. Это всё означает введение дополнительного уровня между исходных кодом и байт-кодом, когда программа, сначала транслируется в абстрактный почти-байт-код, а, уже затем, происходит трансляция в байт-код.
В этом смысле, Вашему предложению о том, что «библиотеки ядра системы должны быть максимально оптимизированными», можно противопоставить предложение о том, что библиотеки ядра системы должны быть оптимизированными в той степени, чтобы оставить возможность для хорошей финальной оптимизации.
Насколько я понимаю, проблема оптимизации проистекает, в том числе, из-за того, что реализация всех функций библиотеки ядра системы является фиксированной. Например, если используется алгоритм поиска или сортировки, то везде используется какая-то одна реализация каждого алгоритма. Если бы у пользователя была бы возможность выбора реализации отдельных функций/операций [при сохранении общей логики работы библиотеки ядра], то, я думаю, можно было достичь лучших результатов при оптимизации.
Но это всё — мои заметки на полях.)))
(Более того, транслируя такую программу в байт-код, можно было бы, наверное, получать ещё и специальный сопроводительный файл со схемой оптимизации. Тогда, при запуске готового приложения, можно было бы выбирать подходящий под конкретную задачу план оптимизации. Это всё означает введение дополнительного уровня между исходных кодом и байт-кодом, когда программа, сначала транслируется в абстрактный почти-байт-код, а, уже затем, происходит трансляция в байт-код.
В этом смысле, Вашему предложению о том, что «библиотеки ядра системы должны быть максимально оптимизированными», можно противопоставить предложение о том, что библиотеки ядра системы должны быть оптимизированными в той степени, чтобы оставить возможность для хорошей финальной оптимизации.
Насколько я понимаю, проблема оптимизации проистекает, в том числе, из-за того, что реализация всех функций библиотеки ядра системы является фиксированной. Например, если используется алгоритм поиска или сортировки, то везде используется какая-то одна реализация каждого алгоритма. Если бы у пользователя была бы возможность выбора реализации отдельных функций/операций [при сохранении общей логики работы библиотеки ядра], то, я думаю, можно было достичь лучших результатов при оптимизации.
Но это всё — мои заметки на полях.)))
Скажем так, я как разработчик могу, предположим, дать своему пользователю выбор формы оптимизации — под экономию ресурсов, под скорострельность и так далее. Потому что:
а) в своем приложении я — царь и бог;
б) за мной, с высокой долей вероятности, не тянется (или тянется, но несоизмеримо меньший) шлейф легаси-кода;
в) коммьюнити моих пользователей, вероятнее всего — однородно, они все — конечные пользователи (не берем в расчет случай, когда я создаю, к примеру, LUA-песочницу).
Разработчики JVM в этих отношениях ограничены: не могут выкинуть ворох старых библиотек, от которых у них самих кровища из глаз хлещет, потому что тогда при ближайшем обновлении часть продуктов на базе их решения превратится в тыкву. И попытки пометить всю старую рухлядь как deprecated и поверх нее напилить новые решения неизбежно приведут к тому, что с каждым разом общая архитектура машины будет все ближе к хрестоматийным фотографиям инженерных сетей в Индии.
а) в своем приложении я — царь и бог;
б) за мной, с высокой долей вероятности, не тянется (или тянется, но несоизмеримо меньший) шлейф легаси-кода;
в) коммьюнити моих пользователей, вероятнее всего — однородно, они все — конечные пользователи (не берем в расчет случай, когда я создаю, к примеру, LUA-песочницу).
Разработчики JVM в этих отношениях ограничены: не могут выкинуть ворох старых библиотек, от которых у них самих кровища из глаз хлещет, потому что тогда при ближайшем обновлении часть продуктов на базе их решения превратится в тыкву. И попытки пометить всю старую рухлядь как deprecated и поверх нее напилить новые решения неизбежно приведут к тому, что с каждым разом общая архитектура машины будет все ближе к хрестоматийным фотографиям инженерных сетей в Индии.
Объявление метода как synchronized количество байткода не увеличивает, в отличие от synchronized (obj) {} блоков.
просто никому не нравится legacy)
Интересно, а почему запихивание переменных среды происходит именно при запуске, а не в момент первого обращения к конкретной переменной из участка кода? Да уж, количество объектов в HelloWorld напрочь отбивает желание работать с VM-based языками.
В JVM синхронизация через synchronized оптимизирована хорошо. При захвате блокировки одним и тем же потоком, потери производительности минимальны, а то и совсем отсутствуют. А ведь в большинстве своём StringBuffer используется в одном потоке. Соответственно, потери производительности от использования StringBuffer в сравнении с StringBuilder минимальны, а то и совсем отсутствуют.
Как-то еще сравнивал JHM'ем StringBuffer vs StringBuilder. Результаты меня поразили. StringBuffer оказался быстрее на очень маленькое значение.
Как-то еще сравнивал JHM'ем StringBuffer vs StringBuilder. Результаты меня поразили. StringBuffer оказался быстрее на очень маленькое значение.
Извиняюсь, что-то впарился. Отключил «прогрев» JVM в бенчмарках JHM. После этого StringBuilder начал чуть-чуть выигрывать у StringBuffer'а. Как раз таки StringBuffer сдал немного из-за времени на оптимизацию блокировок.
Это если включен biased locking, а для сколь нибудь нацеленных на latency приложениях biased locking лучше отключать — дешевле выйдет. Тогда каждый вход и выход в метод StringBuffer это будет CAS со сбросом read/write буффера процессора.
Даже если biased locking включен, каждый вход и выход в StringBuffer все равно означает сброс закешированных значений полей исполняемого кода на уровне JVM
Вот кстати статья с бенчмарками StringBuffer vs StringBuilder
StringBuffer and StringBuilder performance with JMH
StringBuffer and StringBuilder performance with JMH
Насколько я помню, StringBuffer спрятан внутри StringWriter. В нем не сказано, что он устаревший или неэффективный. А интерфейс у него удобный. Вот все и пользуются.
А интерфейс у него удобный
Но ведь не удобнее, чем у StringBuilder'а? ;)
Sign up to leave a comment.
StringBuffer, и как тяжело избавиться от наследия старого кода