alextavgen Apr 20 2017 at 12:16

Галлюцинируй как Трамп, или мини-анализ Рекуррентных Нейронных Сетей

9 min

14K

Open source *Java *Algorithms *Open data *Machine learning *

+18

Comments 6

svistkovr Apr 20 2017 at 13:57

Хочу также отметить тот момент, что все ниже перечисленное исполнялось на моем лаптопе MacBook Pro(2015), где нет NVIDIA GPU

Сталкивался с подобной задачей на таком же Макбуке.
Apple уже интегрировала в свои системы такие замечательные вещи как OpenCL и Accelerate Framework

Я использовал в тренировке нейронной сети на видеопотоке — чтоб могла распознавать конкретные объекты.

Ускорение значительное дает, без сильных задержек (можно обрабатывать в несколько Background потоков).

alextavgen Apr 20 2017 at 16:45

Огромное спасибо. Не знал, поскольку на лапропе особо обучение не проводил. Торч интегрируется с OpenCL вполне неплохо.

Bas1l Apr 20 2017 at 16:25

Кстати говоря, название статьи "The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks"—это аллюзия на известную статью "The Unreasonable Effectiveness of Mathematics in the Natural Sciences" (wiki).

alextavgen Apr 20 2017 at 16:47

Спасибо, не заметил аллюзию. Кстати я сам Платонист в отношении математики, и то, что Бог грубо говоря был математик, меня и поражает больше всего.

rotor Apr 21 2017 at 11:54

Вы взяли https://github.com/jcjohnson/torch-rnn
Сравнивали вот с этой библиотечкой https://github.com/Element-Research/rnn?
Если да, можете пару слов сказать о ваших впечатлениях. Какая удобнее, качественнее вам показалась и почему.

alextavgen Apr 22 2017 at 16:28

Я как раз сейчас более тесно ознакамливаюсь со второй библиотекой. И она более гибкая в плане построения архитектур сети. Я постараюсь попозже ответить на этот вопрос, когда закончу с тренингами новых моделей.