Comments 25
Интересно, такой инструмент можно применить в таком конкурсе от ФПИ?
Или потребуется больше времени чем 15 минут?
Конкурс
Или потребуется больше времени чем 15 минут?
Конкурс
Уровень знаний упал до «скачал — включил — распознал» уже с появлением caffe, мне кажется. Но, в любой нестандартной ситуации, все-равно необходимо ковырять внутренности в независимости от того, какая библиотека используется.
Так работает если надо понять «котик на картинке или Петя». В конкурсах kaggle такое уже не сработает, в SDC тоже, в медицине аналогично. Т.е., побаловаться да— можно дёшево и имея поверхностное представление о том что делаешь.
Баловство баловством, но тем не менее какую-нибудь Призму уже можно сделать не разбираясь особо в том, как нейросетки работают, а просто форкнув открытый репозиторий с гитхаба и припилив его к веб-сервису и мобильному приложению.
Не согласен дважды.
Во-первых, с тем, что Призма— не баловство.
Во-вторых, что и её можно сделать не разбираясь особо. В копировании стиля художников больше «математики», чем «кода». То же выделение признаков. Не обладая знаниями теории это невозможно: скопировать мазки, цвета, паттерны. И как это превратить в фичи и засунуть в архитектуру сети, ну а потом реализовать в коде.
Во-первых, с тем, что Призма— не баловство.
Во-вторых, что и её можно сделать не разбираясь особо. В копировании стиля художников больше «математики», чем «кода». То же выделение признаков. Не обладая знаниями теории это невозможно: скопировать мазки, цвета, паттерны. И как это превратить в фичи и засунуть в архитектуру сети, ну а потом реализовать в коде.
Конечно, style-transfer это сложная математическая задача, бесспорно. Я про то, что разработчики Призмы её не решали (насколько я знаю), а использовали уже готовое решение. А под не-баловством я подразумевал, что это конечный продукт, который может заинтересовать пользователя (пусть даже и в развлекательных целях).
А есть что-то такое для text processing/generation?
Открыл статью, ушел пить чай на 15 минут, пришел, стал супер-мега-про машинного обучения! *profit*
Заголовок настолько отчаянно-жёлтый, что даже и не вызывает отторжения.
Надо бы отметить, что это ML по графике и что 30-50% задач по ML, как то много для графики…
ни разу не понял следующий момент.
Ну обучил я сеть, всё пучком, но как использовать потом данные?
В какую сеть грузить?
Ну обучил я сеть, всё пучком, но как использовать потом данные?
В какую сеть грузить?
А цифры на картинках эта штука быстро разгадает?
Еще есть такая штука https://deepdetect.com/
Практический вопрос — какая минимальная карточка Nvidia для этого нужна?
Sign up to leave a comment.
Как стать супер-мега-про машинного обучения за 15 минут