Comments 10
У Виздум отдельный челлендж — собрать симулятор. Я конечно не гуру make но так и не смог его собрать ни на одной платформе
Тут указано только 6 соревнований, но на самом деле их больше. Накидайте, пожалуйста ссылок на наиболее интересные в комменты. Спасибо.
Довольно интересный конкурс от Microsoft Decoding Brain Signals. Дата проведения 30.03.2016 — 1.07.2016. И еще тут периодически проходят хакатоны по ML
Decoding Brain Signals — залез почитать. Они хотят что бы всё делалось на какой-то их платформе. Зашел туда посмотреть, какие-то диаграммы, ничего не понятно. )
Спасибо по второй ссылке будет соревнование с 29 апреля по 1 мая с призовым фондом 1800$:
http://datahack.analyticsvidhya.com/contest/the-seers-accuracy
http://datahack.analyticsvidhya.com/contest/the-seers-accuracy
В начале этого года обратил внимание на Kaggle.
Решил попробовать свои силы в www.kaggle.com/c/the-winton-stock-market-challenge
В качестве инструмента использовал FANN ( leenissen.dk ).
С помощью подсчёта корреляций участков данных сгруппировал и рассортировал эти данные по группам.
Далее использовал рекуррентные нейронные сети и бустинг, для получания output данных, и получение первой из более чем 60 требуемых колонок данных потребовало примерно 5 дней работы алгоритма на моём домашнем компьютере. Понял что такими темпами к сроку не успеть и мой алгоритм ориентировочно бы работал порядка не менее 300 дней. В итоге так и не закончил свою разработку, но желание всё же довести дело до конца осталось.
Может кто знает, есть ли бесплатные или недорогие сервисы/песочницы/площадки/API, где можно было бы поэксперементировать и погонять свои идеи такого плана в облаке или на кластере?
В закладки себе добавил из нагугленного несколько ссылок:
bigml.com/accounts/login/?next=/dashboard/sources/new
cloud.google.com/prediction/docs
indico.io/product
Но это не совсем то что мне нужно.
Слышал, что есть hadoop, но пока не разбирался с тем что это из себя представляет.
Может оно как раз то что мне нужно?
Заранее благодарю за дельные советы.
Решил попробовать свои силы в www.kaggle.com/c/the-winton-stock-market-challenge
В качестве инструмента использовал FANN ( leenissen.dk ).
С помощью подсчёта корреляций участков данных сгруппировал и рассортировал эти данные по группам.
Далее использовал рекуррентные нейронные сети и бустинг, для получания output данных, и получение первой из более чем 60 требуемых колонок данных потребовало примерно 5 дней работы алгоритма на моём домашнем компьютере. Понял что такими темпами к сроку не успеть и мой алгоритм ориентировочно бы работал порядка не менее 300 дней. В итоге так и не закончил свою разработку, но желание всё же довести дело до конца осталось.
Может кто знает, есть ли бесплатные или недорогие сервисы/песочницы/площадки/API, где можно было бы поэксперементировать и погонять свои идеи такого плана в облаке или на кластере?
В закладки себе добавил из нагугленного несколько ссылок:
bigml.com/accounts/login/?next=/dashboard/sources/new
cloud.google.com/prediction/docs
indico.io/product
Но это не совсем то что мне нужно.
Слышал, что есть hadoop, но пока не разбирался с тем что это из себя представляет.
Может оно как раз то что мне нужно?
Заранее благодарю за дельные советы.
Позавчера закончился Homedepot competition на kaggle. занял 24ое место. если есть вопросы — задавайте
https://www.kaggle.com/c/home-depot-product-search-relevance/leaderboard
https://www.kaggle.com/c/home-depot-product-search-relevance/leaderboard
Sign up to leave a comment.
Соревнования по машинному обучению (весна-лето 2016)