Comments 36
Действительно интересно, прям вижу перспективу применения такого рода сервисов для Google Glass.
… мы выслали ваши координаты службе спасения, а видео — на youtube…
Могли бы и предупредить. Я, между прочим, кушал в тот момент, когда перешел по вашей ссылке.
Гм, до этого я весьма скептически относился к нейронным сетям, но этот результат действительно впечатляет…
ну Deep Learning несколько круче обычных сетей прямого распространения. Кстати кажется в прошлом или позапрошлом году благодаря сетям с глубоким обучением удалось на задаче распознавания дорожных знаков получить точность выше чем при ручном подсчете(точность что-то в районе 99,8%, правда тестовую выборку я не видел).
Сервис использует сверточные нейронные сети, первоначально разработанные профессором Яном Лекуном в конце 1990-х годов. Уже тогда эта технология позволяла надежно решать задачи распознавания рукописных текстов. С тех пор значительно увеличилась мощность компьютеров, и появились новые алгоритмы широкомасштабного обучения нейронных сетей.
Приведите пожалуйста хотя-бы одну программу, которую я могу купить, которая будет надёжно решать задачу распознавания рукописного текста. Причём с бумаги. Причём написанного обычной ручкой, а не livescribe. Последняя конечно чудо инженерной мысли, но таскать с собой специальную дорогущую ручку, плюс либо специальную бумагу, как у livescribe, либо специальный наблюдательный блок, как у wacom, у меня желания нет.
Решение задачи есть. Стоит «миллион», в комплект входит кластер. Все еще интересует?)
Интересует. Я отправляю сканы рукописей в кластер, плачу по баксу за листок. Куда слать. У того же гугла или яндекса такие кластеры есть, а сервиса нет.
у Abbyy разве нет? Там же был сервис для телефонов, который по фото распознает текст?
Наверное, печатный текст у Abbyy. Я пробовал файнридером распознавать рукописный — ноль шансов.
Вроде у Evernote есть фича автоматического распознавания надписей на фотографиях.
Понятие надежности очень растяжимо. Скажем если система будет ошибаться в каждом 6м или 10м слове, она будет надежной?
Вот огромная статья Лекуна 1998 года с подробнейшим изложением полной системы распознавания рукописного текста. Как водится в Америке, для применения в банках для чтения чеков. Точность распознавания 82%, работала в нескольких банках, читала по нескольку миллионов чеков ежеднено (см. в конце статьи).

[LeCun et al., 1998]: Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition (Proc. IEEE 1998): A long and detailed paper on convolutional nets, graph transformer networks, and discriminative training methods for sequence labeling. We show how to build systems that integrate segmentation, feature extraction, classification, contextual post-processing, and language modeling into one single learning machine trained end-to-end. Applications to handwriting recognition and face detection are described.
Это сверточные нейросети — действительно классная штука, результаты всегда впечатляют.
В течение шести месяцев был разработан сервис поиска по фотографиям photos.google.com.

Этот сервис когда-то был доступен и я опоздал? Он меня на плюса пересылает :( Очень хотелось посмотреть сможет ли система найти оригинал по срисованному рисунку, или референс, перерисованный с идеями из головы.
Это старый поиск по веб-картинкам на основе текста страниц. Он не использует распознавание.
Да ну… а если я свою картинку загружаю он, по вашему, с какими страницами сравнивает?
Мне очень жаль, но и есть тот самый сервис поиска по фотографиям, и он использует распознавание.
Мои извинения, я ошибся :) Нейронными сетями на images.google.com и не пахнет
Сервис гугла — поиск по вашим собственным фотографиям, наверное поэтому открывается окно логина с плюсы. Вот что там написано:

Starting today, you’ll be able to find your photos more easily and connect with the friends, places and events in your Google+ photos. For example, now you can search for your friend’s wedding photos or pictures from a concert you attended recently. To make computers do the hard work for you, we’ve also begun using computer vision and machine learning to help recognize more general concepts in your photos such as sunsets, food and flowers.
UFO landed and left these words here
Результаты впечатляют и тема очень интересная. Правда, еду система могла распознавать по наличию тарелок с их весьма характерными чертами. Впрочем, это тоже очень хорошо с ее стороны.
Напоминает старую байку, про то, как систему обучали распознавать объект(не помню какой именно фигурировал), получили хорошие результаты, а когда систему отдали в производство оказалось, что система научилась определять правильный фон, а не сам объект)
Only those users with full accounts are able to leave comments. Log in, please.