Pull to refresh

Искусственный искусственный интеллект

Reading time 2 min
Views 505
Social Design — это разработка правил сообщества и выборов по умолчанию, которые мотивируют желаемое поведение участников. Удачная социальная архитектура стала одним из решающих факторов успеха для многих проектов: Wikipedia, Digg, Yahoo! Answers, Yahoo! Personals, Stumble Upon, del.icio.us, Facebook, Slashdot.org, Reader2.com, Eventful.com, Yelp.com, VKontakte.ru, News2.ru, Habr.ru, Yandex Блоги, Imhonet.Ru.

Из каких компонетов состоит social design?
  • Правила допуска в систему. Система вовлечения новых пользователей и удержания уже существующих.
  • Система мотиваций. Психологические «выигрышей» и «поощрения». Деловые функции, роль которых берет на себя сообщество. Правила определения репутаций. Следствия высоких и низких значений репутации.
  • Бизнес модель. Платность/бесплатность участия и отдельных функций. Возможности зароботка для участников. Наличие и вид рекламы.
  • Privacy. Уровень анонимности участников. Уровни доступа и система управления ими. Открытость сообщества внешнему миру. Право на контакт. Определение спама, интсрументы защиты пользователей.
  • Иноформационная динамика. Правила, определяющие продвижение и распространение информации в сообществе.
  • Самоорганизация. Границы активности отдельного участника, его «территория».
  • Система ограничений. Предельно допустимые значения параметров (количество приглашений, связей, интересов).


Вопрос
Сейчас основные задачи (веб поиск, таргетирование рекламы, рекомендующие системы) решаются, в основном, средствами машинного обучения. Собираются огромные коллекци данных, на части из них определяются правильные ответы, далее идет автоматический поиск «волшебной формулы» которая описывает общую закономерность.

Могут ли те же самые задачи быть решены средствами социального дизайна? И если да, то как мотивировать пользователей создавать информацию, максимально облегчающую разработку поисковиков, рекламных систем и рекоммендующих систем?

Параллельное обсуждение идет в Livejournal
Tags:
Hubs:
+9
Comments 28
Comments Comments 28

Articles