Дамп memcached на диск

Некоторые проекты уже заточены под memcached. И эта возможность будет весьма кстати.

Кстати, насколько оперативно данный форк синхронизируется с последней версией memcached?

Redis, tarantool и т. п. решения отлично подходят когда необходимы гарантии. По-умолчанию же эти решения, насколько мне известно, не содержат (или отключают) вытеснение ключей, а наоборот (для обеспечения этих самых гарантий) — хранят все до последнего, пишут write-ahead-log'и и просто плохо ведут себя при заполнении всей ОЗУ. Да, есть патчи к tarantool и, наверняка, есть настройки к Redis'у, что легко гуглится. (кстати, уже тот факт что оно гуглится говорит что проблема есть). Кстати, не знаю как ведет себя Redis, но tarantool при восстановлении данных опирается на абсолютный TTL, что скорее мешало в моем случае.

Memcached, напротив, — простой кэш. Вытесняет по LRU, четко соблюдает объемы памяти, ничего лишнего не пишет и вдобавок, обладает отличной производительностью.
Мне показалось что когда есть такое зарекомендовавшее себя средство, то проще потратить день на его допиливание. Зато клиентскую стророну, протестированную на тот момент, менять не пришлось.

Сейчас, глядя на него, не могу вспомнить почему пропустил. Видимо, сыграло именно желание «покодить».
Собственно, да — это бывший membase, казалось бы — те же корни что и у memcached.
Спасибо что напомнили!

Тут много «если» появляется. Есть у Вас 10 серверов с 64Gb на каждом под кэш.
Что если они в одном датацентре и там что-то произошло с питанием?
Приходим к тому что надо разделять/реплицировать и т.д. и т.п. Между тем, дешевые диски простаивают.

Проект не поддерживается с 2008 года.
Кроме того, вот эти цитаты не могли не смутить: «It is NOT a cache solution» и "*NO* expiration. For memcache protocol compatible, still reserved, but we do nothing".

Собственно, последняя цитата из офф. документации «Totally for persistent. Transaction, replication, we do our best to achieve persistent» характеризует большинство альтернативных memcached-у решений: они не про простой и эффективный кэш, они про СУБД и гарантии записи. Про типизацию данных и оптимизацию последовательных чтений. Про внутренние скрипты и прочие вкусности. При более близком знакомстве вы понимаете что они не так просто эксплуатируются и вставляются в проект как memcache.