26 November 2012

Использование MongoDB в Django

Website developmentDjangoMongoDB
— документо-ориентированная система управления базами данных (СУБД) с открытым исходным кодом, не требующая описания схемы таблиц. Написана на языке C++ и распространяется в рамках лицензии Creative Commons.

В последнее время становится довольно популярной и восстребованой. И вот возникла идея использовать ее в связке с фреймворком Django. Собственно о чем далее и пойдет речь.



Для решения поставленной задачи мы будем использовать приложение mongodb-engine. Данное приложение тесно связано еще с несколькими приложениями, установкой которых мы и займемся вначале.

Django-nonrel — используется для поддержки NoSQL в Django.
pip install hg+https://bitbucket.org/wkornewald/django-nonrel


djangotoolbox — набор инструментов для работы с нереляционными базами данных, лишним не будет.
pip install hg+https://bitbucket.org/wkornewald/djangotoolbox


А теперь уже ставим и mongodb-engine:
pip install git+https://github.com/django-nonrel/mongodb-engine


Указываем нашу базу данных в settings:
DATABASES = {
   'default' : {
      'ENGINE' : 'django_mongodb_engine',
      'NAME' : 'my_database'
   }
}


При необходимости также можно указать host, port, user, password.

Данное приложение предоставляет два типа полей для хранения произвольных данных, не входящих в стандартную django модель.

ListField

Списки и им подобные, представление массивов в формате BSON

from djangotoolbox.fields import ListField

class Post(models.Model):
    ...
    tags = ListField()


>>> Post(tags=['django', 'mongodb'], ...).save()
>>> Post.objecs.get(...).tags
['django', 'mongodb']


Вариант с указанием типа:
class Post(models.Model):
    ...
    edited_on = ListField(models.DateTimeField())


>>> post = Post(edited_on=['1010-10-10 10:10:10'])
>>> post.save()
>>> Post.objects.get(...).edited_on
[datetime.datetime([1010, 10, 10, 10, 10, 10])]


Данный тип поля удобно использовать для организации связи один-ко-многим:
from djangotoolbox.fields import EmbeddedModelField, ListField

class Post(models.Model):
    ...
    comments = ListField(EmbeddedModelField('Comment'))

class Comment(models.Model):
    ...
    text = models.TextField()


EmbeddedModelField — используется для организации связей между моделями.

DictField

Второй тип поля DictField, который используется в BSON для обьектов.

from djangotoolbox.fields import DictField

class Image(models.Model):
    ...
    exif = DictField()


>>> Image(exif=get_exif_data(...), ...).save()
>>> Image.objects.get(...).exif
{u'camera_model' : 'Spamcams 4242', 'exposure_time' : 0.3, ...}


Вариант с указанием типа:
class Poll(models.Model):
    ...
    votes = DictField(models.IntegerField())

>>> Poll(votes={'bob' : 3.14, 'alice' : '42'}, ...).save()
>>> Poll.objects.get(...).votes
{u'bob' : 3, u'alice' : 42}


Обновление данных


Post.objects.filter(...).update(title='Everything is the same')


Можно использовать для обновления оператор $set
.update(..., {'$set': {'title': 'Everything is the same'}})


А также функцию F()
Post.objects.filter(...).update(visits=F('visits')+1)


В результате получится что то такое:
.update(..., {'$inc': {'visits': 1}})


Использование низко-уровневых запросов

Если Вам не хватает возможностей Django ORM, можно использовать запросы к MongoDB минуя стандартный механизм.

raw_query() — принимает один аргумент, возвращает данные в виде стандартного Django queryset. Что хорошо для дальнейшей обработки данных.

Пример с geo данными, модель:
from djangotoolbox.fields import EmbeddedModelField
from django_mongodb_engine.contrib import MongoDBManager

class Point(models.Model):
    latitude = models.FloatField()
    longtitude = models.FloatField()

class Place(models.Model):
    ...
    location = EmbeddedModelField(Point)

    objects = MongoDBManager()


получим все точки рядом с конкретными координатами:
>>> here = {'latitude' : 42, 'longtitude' : 3.14}
>>> Place.objects.raw_query({'location' : {'$near' : here}})


raw_update() — используется если нам недостаточно стандартных средств для обновления данных.

Модель:
from django_mongodb_engine.contrib import MongoDBManager

class FancyNumbers(models.Model):
    foo = models.IntegerField()

    objects = MongoDBManager()


использование:
FancyNumbers.objects.raw_update({}, {'$bit' : {'foo' : {'or' : 42}}})

В данном примере выполняется побитовое or для каждого foo в базе.

На этом возможности данной связки не заканчиваются, но если пречислять все, то статья не оправдано затянется. Полное описание и примеры можно будет посмотреть по представленным ниже ссылкам.

Ссылки:
MongoDB
mongodb-engine
Пример создания блога
GitHub
Tags: django mongodb nosql database
Hubs: Website development Django MongoDB
+14
32.8k 169
Comments 14
Ads