Беспилотные автомобили Google должны кардинально уменьшить количество аварий на дорогах. Автоматическая система управления распознаёт сигналы светофора, быстрее реагирует на внезапные препятствия и пешеходов, двигается строго по маршруту из навигационной системы и постоянно поддерживает связь с интернетом. В случае необходимости система может сама спланировать схему объезда, скачав необходимые карты с серверов Google, заблаговременно получив информацию о заторе или пробке впереди по маршруту.
На сайте CNN опубликована интерактивная схема, как автомобиль Google реагирует на разные ситуации.
Если автомобиль идёт по известному ранее маршруту, то он лучше распознаёт окружающие объекты. Например, автомобиль знает, где находится дерево, и уже не спутает его с пешеходом.
Теоретически, «умные» автомобили могут двигаться на меньшей дистанции друг от друга — плотными колоннами — более экономно используя дорожное пространство.
На данный момент компьютерная система управления автомобилем Google получает информацию от нескольких элементов:
На сайте CNN опубликована интерактивная схема, как автомобиль Google реагирует на разные ситуации.
Если автомобиль идёт по известному ранее маршруту, то он лучше распознаёт окружающие объекты. Например, автомобиль знает, где находится дерево, и уже не спутает его с пешеходом.
Теоретически, «умные» автомобили могут двигаться на меньшей дистанции друг от друга — плотными колоннами — более экономно используя дорожное пространство.
На данный момент компьютерная система управления автомобилем Google получает информацию от нескольких элементов:
- видеокамера под лобовым стеклом распознаёт препятствия на дороге, считывает дорожные знаки и сигналы светофора;
- сенсор на колесе позволяет более точно определять пройденное расстояние и местоположение автомобиля;
- лазерный дальномер на крыше вращается и сканирует территорию с помощью 64 лазеров, составляя подробную 3D-модель окружающего пространства в радиусе 60 метров;
- четыре дополнительных радара в передним и заднем бамперах дополняют 3D-модель.
