Чем кормить ИИ (end)

Да, разные. А еще знаете как бывает… Пациентам психиатрических клиник показывают картинку из набора кружочков, а они усматривают в них порносцены. У меня складывается впечатление, что вы путаете понятие «сознание» и «интеллект», которые, не смотря на внешнее сходство, по сути совершенно разные вещи.

Разные, но не потому, что в книге разная информация, а потому, что обстановка — это тоже информация. «Информационный шум».

В книге информация одна и та же, где бы её ни читали.

Чтение в вашем примере можно сравнить не с текстовым файлом, объем которого небольшой, а скорее с HD-видео. Все таки мы воспринимаем в данном случае графическую информацию посредством глаз. Заметьте я не говорю про объем полезной усвоенной или нет информации, а об объеме всего информационного потока.

Полностью соглашусь.

Следуя вашей логике наткнулся на довольно странную идею.
Можно собрать сложный ИИ поместив его в созданный мир с более сложными законами, чем в нашем мире?
Иначе не понимаю как можно использовать связь сложность-ИИ.
Как можно передать ИИ больше сложности? Или вы имели ввиду только то, что нужно подавать меньше бесполезной информации?

Объясните пожалуйста вашу идею точнее.

Рекурсивность метапринтов — слишком сложно для понимания. Пожалуйста, опишите подробнее что вы называете метапринтом?

Метапринтом я называю объект, состоящий из:

• Входного паттерна, описанного содержимым некоего буфера восприятия за определенный промежуток времени (такт). В паттерн могут входить как чистые сенсорные данные, так и результирующие (а возможно, и входные) данные других метапринтов. Сравнение паттерна с эталонами идет нечетко, то есть на выходе операции сравнения будет список наиболее похожих эталонов;
• Процедуры метапринта, определяющей реакцию интеллекта на внешнее воздействие. Здесь уже посложнее, так как процедура выбирается из списка эталонов, определенного входным паттерном. Причем, операция выбора тоже может являть собой метапринт более высокого уровня абстракции (в случае его отсутствия выполняется процедура, соответствующая входному эталону, наиболее похожему на поступившую сенсорику).
  Выполнение процедуры метапринта характеризуется той особенностью, что это не однозначный упорядоченный список команд, а некая структура, в которой роль команд могут также играть метапринты более низких уровней абстракции (безусловные рефлексы и т.п.), запускаемые достаточно простыми паттернами. Например, в живых организмах команды, отдаваемые мозгом мускулам — тоже имеют вид метапринтов, активируемых входным импульсом, адресованным той или иной нейронной структуре. Те же метапринты более низкого уровня, активируемые из текущего, играют роль нечеткого (в отличие от реализаций алгоритмического ИИ) мультиветвления (почему — в последнем пункте). По окончании выполнения процедуры текущего метапринта и всех вызванных из него, имеем новое сенсорное состояние интеллекта, сформированное в буфере восприятия за время выполнения процедуры (причем возникновение активации одного из других метапринтов в процессе мультиветвления может, например, прервать выполнение текущего и сформировать совершенно новое состояние).
  
• Карты предиктивной сенсорики. Здесь нужно дать некоторые пояснения. Формируется карта предиктивной сенсорики — при первом исполнении будущего метапринта, в дальнейшем дополняется (кондиционируется) и сохраняется в долговременной памяти в виде своеобразной структуры, напоминающей список «имя=значение», где входной эталон связывается с вероятностью появления на входе определенного сенсорного состояния. Здесь в дело вступает обратная связь — при появлении каждого нового состояния в результате многократного выполнения одного метапринта — список состояний и связанных с ними вероятностей обновляется. При частом повторении одного и того же результирующего состояния и сходной входной сенсорике на базе одного метапринта может сформироваться другой. Дополнительно нужно еще отметить, что карты разных метапринтов, вероятно, в биологических интеллектах могут пересекаться на уровне пар «имя=значение» (возможно, это следствие сжатия информации при записи в долговременную память), что ведет к накоплению своеобразной полуреляционной сенсорной базы данных.

Сформировать метапринт можно, либо вызвав уже упоминавшуюся ситуацию «паники» и заставив интеллект записать в качестве метапринта все содержимое буфера восприятия за прошедшие такты как входные и результирующие данные, а содержимое «лога» генерируемых команд вместе с обратной связью — как процедуру (тут особо отмечу, что лог записывается на одном уровне абстракции, без учета результата активации других метапринтов, что дает возможность кондиционирования и процедуры в будущем тоже), либо — кондиционированием, подавая определенную входную сенсорику, провоцируя любым способом действия и формируя карту предиктивной сенсорики, возможно, методом «поощрения и наказания» (тут требуются уже известные критерии «плохого» и «хорошего» исхода, для чего в ИИ должны быть прописаны безусловные рефлексы — почти некондиционируемые метапринты самосохранения).

Теперь о рекурсии метапринтов. Так как сенсорика может быть не только булевской, то неизбежно появление ситуации, когда у интеллекта с развитой сенсорикой появится метапринт, предиктивная карта которого будет содержать паттерн активации его самого. Судя по живым организмам, в ИИ такие ситуации должны быть вне закона (прописаны в некондиционируемом метапринте, управляющем работой аппаратной части), кроме случаев, когда требуется накопление определенной интенсивности сенсорики или создание ситуации контролируемой «утечки памяти буфера восприятия», т.е. сосредоточения, что в дальнейшем приводит к активации некоторого другого метапринта, чаще сложного и высокоабстрактного, или приводящего в действие какие-то узкоспециализированные аппаратные средства. Как пример: можно с большой долей достоверности утверждать, что система размножения млекопитающих полностью реализована именно на рекурсивных метапринтах.

«Паника» при достаточно большом количестве метапринтов и достаточном уровне их иерархичности возникнуть уже не может, опускаясь до простейших правил, решение может быть принято, пускай и элементарное. Или можно попытаться абстрагироваться от деталей и решить задачу от сенсоров более высокими уровнями абстракции. Но, на мой взгляд, на одном из уровней абстрагирования ответ точно будет найден.

Приходится признать, что полностью исключить такие ситуации невозможно, более того, каждый из нас за жизнь переживает как минимум 4 классических «паники», при этом минимум одну из них — имея уже мощный пласт полностью сформированных метапринтов. Более того, спровоцированная «паника» может затереть любой другой метапринт, подав на вход идентичную ему сенсорику.

Проблема в том, что в нейронной сети группы не могут быть однозначно выстроены в иерархию. Группа «приятный» может содержать определенную сенсорную информацию и от зрения и от слуха. Или содержать в себе элементы разных уровней абстракции, например музыка содержит информацию от сенсоров и от обработки её мозгом, который определяет периодичность, мелодию и прочее. Как это можно решить в случае с метапринтами я пока не представляю.

Наличие разнообразных вариантов вложенности как нейронных сетей, так и метапринтов (см. описание процедуры метапринта) дает возможность обрабатывать любую информацию, я думаю. Вообще по этой проблеме мне кажется, что ИИ должен иметь возможность на аппаратном уровне создавать из своих нейронных сетей выше определенного размера — суперсети, формируя их в иерархию, специфичную для каждой конкретной задачи. Правда, как хранить информацию о текущем состоянии и выполнять перестройку сетей — мне пока не слишком ясно…

Метапринты, насколько я понимаю, хорошо справляются в случае если необходимо записать несколько условий, но в случае если необходимо сравнивать разноплановую информацию или обрабатывать её рекурсивно, или делать новые выводы ситуация заметно усложняется.

Думаю, вероятностный характер входных паттернов и предиктивных карт позволяет обойти ограничение на разноплановость информации. В случае же живых организмов «важность» данных с разных планов определяется приоритетом сенсорики.

Вообще, по-моему, успешная работа ИИ может быть связана с наличием «двух(или более)потоковой» структуры, основанной на единой системе памяти, где хранится информация о имеющихся в настоящий момент метапринтах. При этом один «поток» работает непосредственно на выполнение метапринтов и взаимодействием с аппаратной частью, в то время, как второй — может в любой момент выполнить любой метапринт в режиме «эмулятора», а также — используя данные обо всех имеющихся в системе метапринтах, выполнять поисковый просчет однажды принудительно (возможно, с помощью специального низко- или высокоуровневого метапринта) сохраненной в кратковременной памяти и предварительно обработанной другими метапринтами сенсорики, подавая ее (возможно, случайным образом, но в этом не уверен) на вход самых разных процедур и просматривая результаты. Здесь, думаю, вполне может скрываться ключ к механизму «озарений» (и возможно, к использованию всех объемов мозговой ткани, над проблемой коего бьются все психоневрологи). В режиме «эмуляции» вполне могут формироваться новые метапринты (особенно высоких уровней), которые попадут в общую память, и при случае выполнятся, пополнив предиктивные карты для себя и других. Более того, в ситуации, когда в выполняемом основным потоком метапринте возникла «паника», эмулирующий поток может на время заместить собой основной (низкоуровневый метапринт «беспокойство»), и попытаться решить задачу, используя данные, находящиеся в данный момент в буфере «эмулятора». Иногда этим можно объяснить весьма странные курьезы восприятия у живых организмов (у людей — фобии).

Таким образом получается, что метапринты определяют работу интеллекта на всех уровнях, его «знания» представляют собой набор входных паттернов, которые с помощью специальных метапринтов высокого уровня абстракции могут быть опознаны и выданы на вход «эмулятора» в виде воспоминаний. Процедуры метапринтов, начиная с определенного уровня, имеют вид «умений» интеллекта, а предиктивные карты формируют «опыт восприятия», определяющий предсказуемость реакции интеллекта на внешние воздействия.

_{Ффухх! А материала-то уже на статью, кажись, набирается...}

Сравнение с обезьянами я привел лишь для того, чтобы показать что при определенных правилах общения, чтобы оно было доступным, существо может получить свою порцию общения даже в чужом для себя обществе. Как обезьяна с людьми.

Т.е. вы опровергаете мою идею, вместе с самой идеей создания ИИ путем рассуждений, предположений и допущений без четкой математической модели, и при этом ничего не говорите о том, как бы это сделали Вы?

Вряд ли в ближайшее время (считай десятилетия) возможно создать научно обоснованную модель сознания, не делая экспериментов, не собирая больше информации и не анализируя её. Вспомните, многие великие открытия делались случайно. Допустим, у нас не получится создать ИИ, но Вы, с научным подходом сможете посмотреть на нас, посмеяться и записать в блокнот немного выводов. Чем не польза обществу и Вам?

Зачем создавать ИИ? филосовский вопрос.
Скажем так: я не могу не делать этого.

Вопрос к Вам остается в силе. Что предлагаете Вы?

Я предлагаю обсудить оптимальные условия для эксперимента, чтобы получить больше информации о законах мира, к которым теория ещё не написана.

А вы предлагаете просто забить и не обращать внимания?

Я говорю только за себя. Я не знаю. Может кто-то другой и знает. Или знает того, кто знает. Я таких не знаю.