Comments 3
Замечательная идея, давно пора было что-то подобное замутить. Жаль что картинки не вставили, там отличные картинки, изображено как ИИ решает задачу перемещения красного шарика в зеленый контейнер с использованием синих инструментов. Сам не сразу понял, поэтому и объясняю.
Опять журналист к ученому сзади пристраивается.
Верно было бы так:
В МТИ разработали когнитивную модель SSUP, которая учится пользоваться моделями инструментов в двумерном пространстве, и решает простые тестовые задачи так же, как их решает человек.
Д. Таненбаум молодец, его команда строит вычислительные модели — только шум стоит)
Обучаемый символический ИИ отвечающий на вопросы о визуальных сценах.
ADEPT — ИИ с интуитивным пониманием законов физики.
Galileo — предсказание движения 3-мерных объектов.
MarrNet — предсказание реакции объектов на физические воздействия.
Одна из последних работ Таненбаума обзорного плана посвященная развитию внутренней модели мира детей, основанная на представлениях о когнитивном ядре, совокупности врожденных способностей, математических, физических и психологических. Его работы можно найти в библиотеке MIT, поиск по автору.
Обучаемый символический ИИ отвечающий на вопросы о визуальных сценах.
ADEPT — ИИ с интуитивным пониманием законов физики.
Galileo — предсказание движения 3-мерных объектов.
MarrNet — предсказание реакции объектов на физические воздействия.
Одна из последних работ Таненбаума обзорного плана посвященная развитию внутренней модели мира детей, основанная на представлениях о когнитивном ядре, совокупности врожденных способностей, математических, физических и психологических. Его работы можно найти в библиотеке MIT, поиск по автору.
Sign up to leave a comment.
В МТИ разработали когнитивную модель SSUP, которая учится пользоваться инструментами, как человек