3 February

Новости машинного обучения. Выпуск 8

Image processingMachine learningRoboticsPopular scienceArtificial Intelligence

Предыдущий выпуск


Экзоскелеты; бионические протезы; промышленные роботы; исследование автоматических рекоммендаций Ютуба; создание моделей машинного обучения в браузере с помощью MediaPipe; виртуальная клавиатура для смартфонов; 5G; еще раз о сильном и слабом ИИ.


EksoVest экзоскелет


Рисунок 1 — Эти экзоскелеты применяются на фабриках Форд, чтобы облегчить тяжелый физический труд на конвейере.


  • Внезапно, роботы помогают играть в американский футбол, парализованный до пояса человек может пробежать марафон благодаря экзоскелету, а бионические протезы позволяют людям двигаться свободнее. Вполне возможно, что роботы заберут часть наших работ («they took our jobs», Southpark), и это хорошо. Что делать, когда робот заберет вашу работу, смотрите тут.
  • Есть три вещи, на которые можно смотреть вечно: как течет вода, как горит огонь и как двигаются промышленные роботы на выставке «Automate 2019». Топ-10 промышленных роботов вместо котиков.
  • Радикализация Ютуба через автоматические рекоммендации. Ютуб иногда советует посмотреть какую-то ненужную, но очень популярную, «дичь» из мейнстрима. По этому поводу вышла статья на английском под названием «Алгоритмический экстремизм: изучение кроличьей норы радикализации на YouTube». Автоматические рекомендации ведут к образованию «информационного пузыря» или пузыря фильтров вокруг зрителя, когда зрителю рекоммендуются схожие по содержанию видео снова и снова. Пузырь фильтров вреден не только из-за однотипности подаваемого материала, но, как показывает статья, имеет тенденцию радикализировать рекомендуемый контент. Веб-приложение с инфо-графикой. Видео автора статьи. Видео интервью с автором статьи. Исходный код приложения под лицензией MIT и ежедневно обновляемые данные. Рекоммендации похожи на «социальную сеть быстрого питания» (фаст-фуд): вкусно и очень вредно для мозга (и для здоровья в целом). Отсюда рекоммендация: целенаправленно ищите информацию и лишь изредка бесцельно блуждайте по рекоммендуемым ссылкам.

Cross-category and Intra-category Recommendations


Рисунок 2 — Таблица рекоммендаций для различных политических взглядов в приложении к статье


  • Google перенесла модульный фреймворк машинного обучения в браузер. Новостная статья. Компания Google создала браузерную версию фреймворка MediaPipe, позволяющего создавать и выполнять модульные алгоритмы машинного обучения, сообщается в блоге Google Developers. Разработчики создали сайт, на котором можно опробовать несколько базовых алгоритмов компьютерного зрения. Фреймворк MediaPipe простым образом объединяет базовые алгоритмы компьютерного зрения в конвейер, который развертывается на все основные платформы, без необходимости в адаптации под каждую из них в отдельности. В GitHub фреймворка есть примеры для: модели руки в реальном времени, сегментации волос; обнаружения и отслеживания объектов; обнаружения лиц и некоторые другие.
  • Samsung разработала виртуальную клавиатуру для смартфонов. Алгоритм основан на распознавании движений рук. Видео презентация. Новость подробнее.
  • Видео «Нейросетевые алгоритмы в приёмниках 5G». Следующее поколение приемников 5G для интернета вещей (IoT)
  • Видео о сильном и слабом ИИ. Определение искусственного интеллекта (ИИ), участие ИИ в конкурсе журнала «The Economist», автоматизация автоматизации и право на ошибку у робота.

Бионические протезы


Рисунок 3 — Рука, как в Deus Ex, изготовленная стартапом Open Bionics


Спасибо за внимание!

Tags:машинное обучениеmachine learningнейросетьискусственная нейронная сетьartificial neural networkглубокое обучениеdeep learningData Scienceновости науки и техникиидеи для бизнесабизнес идеиобработка изображенийнаучно-популярноебудущее здесьвизуализация данныхискусственный интеллектробототехникабионический протезэкзоскелет
Hubs: Image processing Machine learning Robotics Popular science Artificial Intelligence
+6
2.2k 9
Comments 2
Top of the last 24 hours