Pull to refresh

Команда молодых исследователей из ДВФУ разрабатывает сервис по анализу смертности от ССЗ в регионах РФ

Level of difficultyEasy
Reading time2 min
Views3.7K

Исследователи Лаборатории анализа данных и прикладных эконометрических исследований Школы экономики и менеджмента Дальневосточного федерального университета (ШЭМ ДВФУ) разрабатывают сервис на основе данных, который может объяснить динамику уровня смертности от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) в регионах РФ.

Сервис должен позволить осуществлять моделирование показателей смертности от ССЗ в регионах РФ для ответа на вопрос в какой степени они определяются наблюдаемыми характеристиками региона (социально-экономические и демографические факторы, эколого-гигиенические и др.), влиянием соседних регионов, эффективностью сложившейся в регионе системы управления при прочих равных условиях (на основе фиксированных эффектов).

Первый прототип можно протестировать по ссылке. Сервис создается при поддержке Фонда целевого капитала ДВФУ в рамках реализации проекта «Пространственно-авторегрессионный анализ показателей заболеваемости по направлениям заболеваний в регионах РФ».

На текущий момент пользователь после выбора интересующего региона и периода времени может посмотреть в какой степени такие показатели как характеристики территории, например, доля городского населения, уровень образования, потребление табака влияют на показатель смертности от ССЗ, а также в какой степени вклад этих факторов в конкретном регионе отличается от их вклада в динамику показателя смертности от ССЗ на среднероссийском уровне или в других регионах.

Несмотря на первые полученные результаты, предстоит провести дополнительные исследования для того, чтобы получить истинные причинно-следственные связи между рассматриваемыми факторами и исследуемым показателем смертности. Дело в том, что несмотря на использование пространственно-авторегрессионного моделирования не все эконометрические проблемы пока еще получили свое решение. В частности, проблему обратной причинности и пропущенных переменных планируется решить с помощью применения квазиэкспериментальных методов.

Сервис может быть полезен для управленцев в сфере здравоохранении, в частности при проектировании мероприятий в рамках государственных и региональных программ, направленных на снижение показателей смертности от конкретных направлений заболеваний.

Tags:
Hubs:
Total votes 11: ↑8 and ↓3+5
Comments10

Other news