Pull to refresh

Comments 17

Тем временем в футере
«ООО „ЯНДЕКС“ не оказывает образовательные услуги».

Хороший бэкэндер-мидл (С++/python) получает под 250-300к в Москве.
Вы ему компенсируете потери в зп?

Очевидно, миддл в понимании того же Яндекса (т.е. человек с 3-10+ лет боевого опыта в нормальных компаниях). А не в понимании странных контор с 23-летними синиорами.
Еще раз, «хороший». Не веб-манки.
А почему хороший ML инженер будет получать меньше?
Какая зарплатная вилка будет, хотя бы примерно?
И что будет после окончания программы?
После окончания программы вы продолжите работу в качестве ML-инженера либо в том же подразделении Яндекса, либо выберите другой интересный для вас проект.

Крутая программа, очень интересует и крайне хотелось бы в это пойти, но если целый год придётся занимать деньги, чтобы расплатиться по счетам, то есть риск, что обучение не будет слишком эффективным.

Программа предполагает полную занятость и компенсацию в соответствии с вашими скиллами как бэкенд-разработчика.

Деньги занимать не придётся :)
Предполагается работа в офисах Яндекса или всё будет происходить удалённо? Если в офисах — то какие города/страны участвуют?
Программа будет проходить в московском офисе Яндекса.
Поясните, пожалуйста, по требованиям:
  1. разработчик С++/Python — это И или ИЛИ. А если И, то насколько сильным разработчик должен быть в обоих ЯП
  2. доклад по согласованной с вами научной теме — например? И насколько объемным он должен быть?
  3. какие требования к теоретическим знаниям

Потому что сейчас все выглядит как: «Давайте сделаем лэндинг а дальше разберемся с заказами людьми, которые захотят прийти в частном порядке»
Мы бы хотели, чтобы у кандидата был солидный опыт либо с C++, либо с python.

Предполагается, что кандидат выберет какую-нибудь статью с последних топовых конференций (NIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL, RecSys и других) и сделает небольшой разбор: какая была постановка задачи, почему это важно, какое новшество в алгоритмах предложили авторы и какие результаты получили.

С точки зрения теоретических знаний мы бы хотели, чтобы кандидат имел общее понимание базовых принципов машинного обучения и математической статистики.
Основные проекты, в которых вам предстоит работать, написаны на C++/Python, поэтому если вы имеет богатый опыт бэкенд-разработки и готовы сменить язык программирования, то вполне можете подавать заявку на программу.
Sign up to leave a comment.