Comments 47
К сожалению, Россия не относится к перечню стран учебным заведениям которых разрешено выкладывать свои курсы на iTunes U.
Они нас совсем за дикарей считают, что ли?
Вопрос риторический
Огромное спасибо! Это прекрасный новогодний подарок от прекрасной компании :)
Это очень круто! Интересующимся очень сильно советую ml-class.org/ Там хоть курс более обозрительный, но зато с графиком, домашними заданиями, которые систематизируют и очень сильно помогают закрепить знания на практике.
Лекции на английском, но, по моему есть русские титры для тех кому нужно
Благодарю за ссылку! Только заинтересовался темой и загадал желание — сразу такие плюшки :) Главное — не бросить все на пол-пути :)
Пожалуйста! Я бы советовал совместит 2 курса. Мне практические задания очень помогли разобраться.
да, задания очень нужны для закрепления знаний на этом курсе (и вообще)
я проходил этот курс на курсере (по ссылке выше) — очень понравилось, рекомендую
То что он закончился, никак не мешает взять его :) Но да, спасибо за ссылку!
Интересно, на сколько Яндексовый курс сложнее? Я прочитал заголовки, и субъективно там какой-то дико сложный матан доступный лишь для очень умных. Обзорный курс на курсере, с другой стороны, совсем не страшный :)
Читал лекции товарисча Воронцова в письменном виде — глубина рассмотрения теоретической составляющей вопроса вызывает уважение. Надо и с видео-курсом ознакомиться…
Увы, youtube — уже не серьёзно, после запуска туда роботов Content ID. Найдут в шумах совпадение со свистом ветра из какой-нибудь попсовой американской песенки, забанят. А ведь поддержка никак с пользователями не общается. Доказать что-то гуглу — проще застрелиться.
Пропустили заголовок
Лекция 6. Линейные алгоритмы классификации
и ссылку к нему.
Слава богу, несложно было её найти самому.

Большое спасибо Яндекс, что не ограничили скачивания — все одновременнно добавил на закачку. Правда, не понял почему файлы именуются по-разному и почему у второй половины лекций мне не пришлось вводить капчу
Так же было бы здорово приложить домашние задания. С ними намного быстрее вникаешь во все тонкости алгоритмов.
Большое спасибо! Сюдя по всему, это как раз то, чего не хватает всем зарубежным курсам по Machine Learning и Knowledge Discovery. Это теория, математика, объяснение того, как оно устроено «в кишках».
Все это очень здорово. Наверное, начну. Но — не хватает задачек, тестов и дедлайнов, как на курсере. Говорю это под впечатлением только что пройденного machine learning от Эндрю Энга.

В-основном у него там все простенько, но между просмотром лекций и решеним(самому) любой задачки — неизмеримое расстояние.
На Coursera, насколько я понимаю, могут создавать курсы только от какого-то ВУЗа, от коммерческий компаний я не видел. Так что нужно искать площадку или создавать самим…
Лично мне хотелось бы вникнуть в методы Журавлева оценки алгоритмов распознавания на алгебре над ними. В институте не дошел до понимания, осознал только, что это круто. По-моему, в списке лекций этогй темы нет.
А есть ли все презентации одним архивом в pdf?
В принципе, их можно скачать в pptx со slideshare по одной и сконвертировать, не слишком сложно, но вдруг кто-то такое уже сделал :)
У второй и третьей лекции общая презентация, вторая лекция охватывает чуть меньше половины из неё.
А есть возможность выложить торрент-файл со всеми лекциями?
с именами файлов по ссылке «Скачать PC версию» ад какой-то.
И до 13-й лекции включительно «сохранить на Я.Диск» не срабатывает.
во! вот это очень хорошо, даже лучше чем можно было бы представить.

Спасибо!
А задания для самостоятельного решения (задачи на дом/практика) к этому курсу лекций где-то найти можно? А видео семинаров?

Добрый день! В облаке отсутствует "Лекция 10. Прогнозирование временных рядов". Вы могли бы его загрузить?

Only those users with full accounts are able to leave comments. Log in, please.

Information

Founded
Location
Россия
Website
www.yandex.ru
Employees
over 10,000 employees
Registered

Habr blog