Wolfram Research corporate blog
Entertaining tasks
Programming
Data visualization
December 2014 13

Поиск наилучшей последовательности просмотра списка 250 лучших фильмов с помощью языка Wolfram Language (Mathematica)


Скачать перевод в виде документа Mathematica, который содержит весь код использованный в статье, можно здесь (архив, ~76 МБ).

Введение


Некоторое время назад, если быть точным — 515 дней, вышел пост Маттиаса Одисио (Matthias Odisio) под названием “Random and Optimal Mathematica Walks on IMDb’s Top Films” (Случайные и оптимальные блуждания Mathematica по списку 250 лучших фильмов по версии IMDB). В нем рассказывается о том, каким образом можно получить оптимальную последовательность просмотра фильмов из соответствующего списка, основанную на близости жанров фильмов и близости постеров фильмов с точки зрения цвета.

In[1]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_2.png

Out[1]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_3.png

Идея этого поста показалась мне довольно интересной, но мне захотелось её существенно расширить и углубить, следуя нескольким идеям:

  • Построить более совершенную функцию, оценивающую близость фильмов, так как мне кажется, что построение функции расстояния между фильмами на основе близости постеров фильмов по использующимся в них цветам и жанрам фильмов не достаточно объективно. Мне представляется разумным построить функцию расстояния между фильмами на основе нескольких факторов: жанров фильма, описания фильма, актерского состава, режиссера(-ов), года производства, сценариста(-ов) и пр.

  • В статье Маттиаса использовались лишь данные Wolfram|Alpha, что, безусловно, упрощает задачу и компактизирует код. Мне же хочется рассказать о том, как можно использовать в расчетах данные, взятые откуда угодно, например, полученные с помощью веб-парсинга со страниц Википедии, подгруженные из текстовых баз данных и т. п.

Я не буду рассказывать в этой статье о том, как построить оптимальную последовательность просмотра списка 250 лучших фильмов КиноПоиска по той причине, что просто не хочется иметь проблем с условиями использования данного ресурса, которые довольно четко говорят (см. п. 6), что просто взять их список фильмов и произвести его анализ без их согласия не получится. При этом применить алгоритмы, которые я приведу ниже для этого списка довольно просто. Также мне хотелось бы отметить, что во время моей работы с одной из отечественных кинокомпаний для их нужд на языке Wolfram Language был написан парсер, который подгружал информацию о фильмах с сайта КиноПоиск (юридическая сторона вопроса была улажена) для последующего автоматического формирования рекламного буклета о нескольких тысячах фильмов, права на которые принадлежали этой компании. Ниже вы можете видеть пример одной такой полностью автоматически созданной страницы буклета (приведена неокончательная версия, ввиду NDA).

Пример страницы
Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_4.png

В данной статье будет использоваться информация о фильмах, представленная в Википедии, что позволит избежать любых проблем с правообладателями. Это с одной стороны усложняет задачу (парсер с централизованного хранилища вроде IMDB или КиноПоиска написать проще), но в тоже время позволяет построить некоторые дополнительные, интересные, программы.

Импорт данных с сайта Википедии


Для начала, подгрузим символьное представление HTML кода страницы Википедии “250 лучших фильмов по версии IMDb” (в документе отобразим при этом лишь часть результата с помощью функции Short):

In[2]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_5.gif

Out[3]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_6.png

Теперь выделим ссылки на фильмы, приведенные на странице в таблице:

In[4]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_7.png

Out[4]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_8.png

Создадим функцию, которая подгрузит и сохранит символьное представление HTML кода страниц каждого из фильмов:

In[5]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_9.gif

Вспомогательные функции


Создадим набор вспомогательных функций, который понадобится нам для обработки погруженного символьного HTML:

  • Функция для удаления HTML-оберток, оставляющая только данные:

In[8]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_10.png

  • Функция, которая определяет, может ли быть некоторая строка словом на русском языке (т. е. состоит из букв русского алфавита или дефиса):

In[9]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_11.png

In[10]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_12.gif

  • Функция, которая определяет, может ли быть некоторая строка словом на русском или английском языке (т. е. состоит из букв русского, английского алфавита или дефиса):

In[12]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_13.png

In[13]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_14.gif

  • Функция, преобразующая (в строке) заглавные буквы русского алфавита в прописные:

In[15]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_15.png

In[16]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_16.png

  • Для анализа описаний фильмов нам потребуется информация о словах русского языках и связях между формами одного и того же слова. Подгрузим морфологический словарь русского языка, созданный академиком Андреем Анатольевичем Зализняком:

In[17]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_17.png

Out[17]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_18.png

  • Обработаем данные словаря, составив на его основе список слов русского языка (russianWords) и список правил замены форм слов русского языка в их стандартную форму (russianWordsStandardForm):

In[18]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_19.png

В словаре содержится 2 645 347 слов:

In[19]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_20.gif

Out[19]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_21.png

Out[20]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_22.png

  • Создадим функцию, которая проверяет, содержится ли слово в словаре, а также функцию, преобразующую русское слово в его стандартную форму:

In[21]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_23.png

In[22]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_24.png

Примеры работы функций:

In[23]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_25.png

Out[23]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_26.png

In[24]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_27.png

Out[24]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_28.png

  • Создадим функцию, которая будет устанавливать, является ли слово прилагательным:

In[25]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_29.png

In[26]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_30.png

Обработка данных


Теперь можно обработать данные каждого из фильмов. При этом на выходе в переменной filmsData будет храниться база данных информации о фильмах, построенная на основе функции Association, что позволит нам очень легко обращаться к данным.

In[27]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_31.png

In[29]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_32.gif

Пример обращения к сформированной базе по номеру фильма:

In[31]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_33.png

Out[31]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_34.png

Пример обращения с запросом о режиссёре и годе выхода каждого из фильмов:

In[32]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_35.png

Out[32]//Short=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_36.png

Немного статистики на основе данных


Для начала, просто сформируем коллаж из постеров всех фильмов:

In[33]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_37.png

Out[33]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_38.png

Построим распределение количества фильмов в зависимости от года:

In[34]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_39.png

Out[34]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_40.png

Построим распределение фильмов по их продолжительности:

In[35]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_41.png

Out[35]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_42.png

Построим распределение фильмов по их продолжительности и году выпуска:

In[36]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_43.png

Out[36]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_44.png

Первые 10 актеров по количеству фильмов, в которых они сыграли:

In[37]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_45.png

Out[37]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_46.png

Первые 10 режиссёров по количеству фильмов, которые они сняли:

In[38]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_47.png

Out[38]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_48.png

Первые 10 сценаристов по количеству фильмов, сценарий к которым они написали:

In[39]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_49.png

Out[39]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_50.png

Первые 10 композиторов по количеству фильмов, музыку к которым они написали:

In[40]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_51.png

Out[40]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_52.png

Первые 10 стран по количеству фильмов, которые были в них сняты:

In[41]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_53.png

Out[41]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_54.png

Первые 10 жанров по количеству фильмов, которые к ним относятся:

In[42]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_55.png

Out[42]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_56.png

Для тех, кого интересуют жанры кино, могу порекомендовать написанную некоторое время назад статью “Фильмы и Mathematica: импорт и обработка информации из базы данных IMDB”, в которой, в частности, получено следующее распределение фильмов по жанрам:

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_57.png

Функция, определяющая расстояние между фильмами


Для определения меры различия двух списков объектов мы будем использовать обобщение коэффициента (меры) Чекановского-Съёренсена:

In[43]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_58.gif

Пример:

In[45]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_59.png

Out[45]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_60.png

Для определения близости описаний с помощью этого коэффициента создадим функцию, выбирающую из описания фильма слова русского языка с переводом их в стандартную форму:

In[46]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_61.png

Пример работы функции (дополнительно было посчитана частота каждого слова с помощью функции Tally, при этом частоты были отсортированы по их уменьшению):

In[47]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_62.png

Out[47]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_63.png

Теперь создадим функцию, определяющую степень близости фильмов между собой. Она представляет собой нормированную на единицу сумму нескольких параметров с разными весами. Всего взято 11 параметров (степеней) сходства: описание фильма, жанр(-ы), режиссёр, сценарист(-ы), актёры, оператор(-ы), композитор(-ы), страна(-ы) производства, год выхода, длительность, близость постеров. При этом можно задавать им разные веса, но по умолчанию они будут одинаковы.

In[48]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_64.gif

Выберем для дальнейшей работы те фильмы, для которых известна хоть какая-то информация (ввиду того, что для нескольких фильмов их страницы Википедии пусты):

In[62]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_65.png

Вычислим все меры близости (расстояния) между фильмами:

In[63]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_66.png

Анализ связей между фильмами


Изучим связи между фильмами с помощью методов теории графов, а именно с помощью теории о структуре комьюнити в графах. Для этого создадим функцию на основе CommunityGraphPlot:

In[64]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_67.png

Данная функция ищет, на основе построенной ранее функции расстояния между фильмами, комьюнити в графе, при этом чем краснее и толще связь между вершинами, тем они теснее связаны (ближе). При наведении на каждую из вершин графа вы можете получить всплывающую подсказку с постером и названием фильма (скачать документ с интерактивными графами и исходным кодом вы можете по ссылке, приведенной в самом начале поста).

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_68.png

In[65]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_69.png

Out[65]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_70.png

In[66]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_71.png

Out[66]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_72.png

In[67]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_73.png

Out[67]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_74.png

In[68]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_75.png

Out[68]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_76.png

In[69]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_77.png

Out[69]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_78.png

In[70]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_79.png

Out[70]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_80.png

In[71]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_81.png

Out[71]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_82.png

In[72]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_83.png

Out[72]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_84.png

Построение оптимальной последовательности просмотра фильмов


Мы проделали довольно большую работу и теперь, наконец, можем построить оптимальную последовательность просмотра фильмов:

In[73]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_85.png

Итак, теперь мы можем получить ее (функция предусматривает вывод либо в виде таблицы, либо в виде плаката из постеров):

In[74]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_86.png

Таблица оптимальной последовательности просмотра фильмов из списка 250 лучших фильмов по версии IMDb
Out[74]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_87.png

Также, можно отобразить её в виде плаката из постеров (последовательность просмотра фильмов при этом будет слева направо, сверху вниз):

In[75]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_88.png

Out[75]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_89.png

Мы может также рассмотреть оптимальные последовательности по отдельным критериям:

Последовательность просмотра на основе описания фильма
In[76]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_90.png

Out[76]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_91.png

Последовательность просмотра на основе жанра фильма
In[77]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_92.png

Out[77]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_93.png

Последовательность просмотра на основе актерского состава фильма
In[78]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_94.png

Out[78]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_95.png

Последовательность просмотра на основе режиссёра фильма
In[79]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_96.png

Out[79]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_97.png

Последовательность просмотра на основе сценаристов фильма
In[80]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_98.png

Out[80]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_99.png

Последовательность просмотра на основе композиторов фильма
In[82]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_102.png

Out[82]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_103.png

Последовательность просмотра на основе длительности фильма
In[83]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_104.png

Out[83]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_105.png

Последовательность просмотра на основе постера фильма
In[84]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_106.png

Out[84]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_107.png

Последовательность просмотра на основе страны производства фильма
In[85]:=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_108.png

Out[85]=

Poisk-posledovatelnosti-prosmotra-spiska-250-luchshih-filmov-Wolfram-Language-Mathematica_109.png

Заключение


Надеюсь, что мой пост смог заинтересовать вас, а некоторые идеи и программы, представленные в нем окажутся вам полезны. Безусловно, можно придумать множество путей применения этих алгоритмов, их дальнейшего расширения и совершенствования. Многие вещи были специально упрощены мной, так как не все готовые коды могут быть выложены полностью в свободном доступе. Думаю, что если вам будет интересно, вы можете самостоятельно создать парсер с КиноПоиска или IMDB напрямую (в последнем случае вам может помочь статья о подгрузке и анализе информации из баз данных IMDB, выложенных этим ресурсов в свободном доступе) и на его основе уже произвести еще более подробный и качественный анализ кино, а также улучшить полученную в этой статье оптимальную последовательность просмотра фильмов. Надеюсь, что все эти задачи заинтересуют и вас!

Ресурсы для изучения Wolfram Language (Mathematica) на русском языке: http://habrahabr.ru/post/244451

+86
54.2k 344
Support the author
Comments 36
Top of the day