Comments 6
Шикарно. А где выводы из анализа? Или анализ с целью просто появиться на Хабре? Вопросы в начале статьи заданы, но ответов нет…
+1
Мдаааа… Читал ее по английском пару недель назад. Огромная статья как установить тулы, скачать и очистить данные и на выходе — df.corr()
+2
del
0
Значения, близкие к 1 или -1 говорят, что между временными рядами есть сильная прямая или обратная корреляции соответственно.
В этом месте Вы считаете линейный коэффициент корреляции (он же коэффициент корреляции Пирсона), поэтому понятнее будет написать, что при значениях ± 1 зависимость линейная.
0
Интереснее посмотреть зависимость стоимости бикоина от капитализации.
0
Sign up to leave a comment.
Анализируя криптовалютные рынки с помощью Python