SvyatoslavMC Apr 13 2018 at 10:46

Особенности настройки и запуска PVS-Studio в Docker на примере кода Azure Service Fabric

10 min

2.7K

PVS-Studio corporate blogOpen source*C++*C*Microsoft Azure*

+24

Comments 9

datacompboy Apr 13 2018 at 11:35

Простите, что? «sudo plog-converter» ?!!!

SvyatoslavMC Apr 13 2018 at 11:46

Есть проекты, требующие sudo с самого начала — с этапа сборки. Следовательно, на этапе анализа и обработки отчёта тоже могут потребоваться аналогичные права для запуска в том же окружении. Для того раздела статьи, скорее всего, это избыточная информация, поправлю. В остальном ничего необычного, требования зависят от конкретного проекта.

-3

datacompboy Apr 13 2018 at 11:47

суду на сборку?! серьёзно?! гбм…

SvyatoslavMC Apr 13 2018 at 11:52

Серьёзно. Я даже скажу, что это не самое странное, что можно встретить в open source, позанимавшись статическим анализом пару лет.

-2

datacompboy Apr 13 2018 at 12:01

Всем срочно курить fakeroot до просветления :)))

rustler2000 Apr 13 2018 at 12:24

У нас есть продукт который на fedore core 6 и под sudo билдится) Happy upgrading)

-1

rustler2000 Apr 13 2018 at 11:48

Пара вопросов. Не задумывались ли вы о том, чтобы 'коллектор' над strace в исходниках отдовать, и аналайзер и плог официальным контейнером сделать?

SvyatoslavMC Apr 13 2018 at 12:28

чтобы 'коллектор' над strace в исходниках отдовать

А зачем?

официальным контейнером сделать

Не получится сделать контейнер для анализа, потому что частью анализа является сборка проекта, а это бесконечность различных окружений. Поэтому интеграция анализатора в уже настроенный контейнер является единственным рабочим решением.

rustler2000 Apr 13 2018 at 13:37

Ха — теперь понятно почему время сборки проекта существенно выростает.

Честно говоря надеялся, что параметры из трейса аналайзер просто выгребает (по типу ключи и пр)