Comments 24
Извините за офтоп.
Электронная версия (epub) неправильная, не работает навигация по оглавлению.
С кем можно пообщаться по этому вопросу.
Еще раз сорри за оффтоп.
Посмотрел содержание, и сначала загорелся купить, ибо книжка сочетает в себе и организационные и технические моменты — этого часто не хватает. Но после просмотра отрывка стало немного грустно — к сожалению, есть вопросы и по оформлению и по содержанию.
Насчет оформления: очень странно, что в PDF-варианте издания 2017 года нету нормальных ссылок, а просто набранные курсивом адреса сайтов. Больше того, если скопировать адрес оригинального издания, то попадаешь на страницу 404! Судя по всему, при верстке один из дефисов в адресе превратился в "мягкий" перенос.
По содержанию: Жалко, что авторы толком не объясняют, что происходит в их коде. В открытом отрывке есть пример на линейную регрессию одномерной функции, но при этом в результате получается две переменные, x1 и x2 и это не объясняется. Скорее всего, если разобраться с документацией в sсikit, то это все станет понятно… Но зачем тогда книжку писать? Хватит десятка ссылок на пакеты.
Еще одно замечание, возможно на первый взгляд странное: авторы, когда генерируют случайные точки для регрессии, не задают фиксированную "затравку" генератора (seed). В результате, они-то конечно предупреждают читателя, что у него может быть несколько отличающийся результат. Но с другой стороны — это очень плохой стиль, и такой код совершенно нельзя тестировать автоматически! Вряд ли конечно получится полный бред, но все-таки это "пахучий" код.
Хочу посмотреть более полные примеры в оригинале и более подробно код. Но пока не бегу покупать и другим не могу посоветовать :(
Книга «Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных»