SmirkinDA Dec 20 2016 at 10:27

Подборка фреймворков для машинного обучения

7 min

47K

Parallels corporate blogProgramming*Machine learning*Robotics development*

+32

Comments 12

Alexandr_M Dec 20 2016 at 11:28

«Разработка под OS X» — для накрутки количества просмотров?

inferrna Dec 20 2016 at 11:29

Имхо, самый интересный из представленных — veles. Судя по всему, написан сбежавшими в Корею родноверами, а также обладает изначальной поддержкой OpenCL — в отличие от прочих фреймворков, к которым её всё ещё прикручивают в страшных муках.

lyubavap Dec 20 2016 at 12:26

Даже в Корею сбегать не пришлось. Офис и в Москве есть. Правда, не совсем корректно написано в статье про Велес. Написан он на питоне, а ускорение вычислений достигается за счет использования CUDA и OpenCL. C++ используется в основном для работы уже портированных моделей на девайсах и так, по мелочи.

BelBES Dec 20 2016 at 13:46

К tensorflow вроде бы уже прикрутили OpenCL, не? (по крайней мере он предлагает с ним собираться)

inferrna Dec 20 2016 at 14:06

Через проприетарный computecpp, что не есть кошерно. Например, использовать tf с OpenCL в мобильном приложении для запуска натренированной модели (для распознавания единорогов, например) уже будет никак.

BelBES Dec 24 2016 at 00:21

А на мобилах с OpenCL уже все хорошо? Просто пару лет назад на куалкомах сборка чего либо с OpenCL было не самым тривиальным занятием.

Sly_tom_cat Dec 20 2016 at 11:29

Очень в тему последняя картинка.
Именно так, ИМХО, выглядит наблюдаемый бум темы «машинного обучения»: обещают перевернуть горы за счет тренеровки слабого ИИ… ну-ну… посмотрим…

Don_Eric Dec 20 2016 at 13:02

Rapid Miner

kxx Dec 20 2016 at 13:12

H2O весьма неплох.

cry_san Dec 21 2016 at 10:17

Существует ли фреймворк для простого вхождения и использования? (например научить бот играть в крестики-нолики или шашки)?

ЗЫ
Деньги за семинар вернули?

aikixd Dec 22 2016 at 09:38

Крестики нолики это уже не простое вхождение. Научите его сначала считать сколько раз вы на кнопку нажали.

joker512 Feb 9 2017 at 20:39

Упущен очень популярный фреймворк torch7. Правда, он на lua, с которой не каждый захочет работать. Тем не менее он достаточно старый и на нём довольно много готовых моделей.
Я сам больше работаю с caffe, но приходилось конвертить модель из torch. В итоге выяснилось, что многие слои нейронки, который есть в torch в caffe пока не реализованы. Так что не стоит списывать его со счетов.

Ещё есть MXNet. Не пользовался, но название на слуху среди тех, кто в теме.