Comments 3
а почему статьи ваших выпускников вы публикуете от своего аккаунта? им не обидно?
Не обидно. Оригинальный пост был на английском, а теперь, на русском, он найдёт ещё сколько-то читателей — за что Newprolab спасибо.
А можно было бы строить пайплайн для оценки ингредиентов отдельно, даже если для всех ингредиентов пайплайн одинаковый, прогнать через него каждый ингредиент отдельно, а потом по комбинации признаков компонентов классифицировать яичницу. Представлен по сути классификатор, который распознаёт пережаренную яичницу целиком, или именно яичницу с потёкшими желтками. Получить отдельные данные для пережаренного сала и для пережаренного яйца легче, чем целиком для яичницы, а после классифицирования отдельных ингредиентов с матрицей из абстракций может оказаться легче работать. Да, и яичница в Английском так и называется: fried egg, омлет всё-же несколько иной класс, с другими признаками.
Sign up to leave a comment.
ConvNets. Создание прототипа проекта с помощью Mask R-CNN