Pull to refresh

Comments 14

А какие требования к будущим студентам подобных курсов?
Общие требования такие:
  • Хорошие рабочие знания по основам теории вероятностей и математической статистики
  • Опыт разработки приложений от 2-х лет
  • Также (очень желательно) знать основы теории машинного обучения.


Нужно не боятся технологий и иметь соответствующий бэкграунд.
Написал письмо. Есть ограничения какие-то по языку программирования? И есть ли какая-то оценка баланса между прикладной и академической стороной курса?
Ограничений по языку программирования нет, в курсе баланс смещен в сторону практики — как на практике научится решать сходные задачи с использованием доступных инструментов.
Хорошие рабочие знания по основам теории вероятностей и математической статистики.

Хотелось бы уточнить, какие разделы действительно необходимы и достаточно ли давно забытых знанией с первого курса университета?
Вспомните фундаментальные понятия и ключевые свойства распределений, достаточно в рамках курса Udacity — www.udacity.com/course/st101
Возможно комментатор имеет ввиду, что пост написан в стиле постов модных ныне сообществ типа «Бизнес молодость» и прочих с их «Лендинги»,«CRM», «Мотивация».
«Будь крутым, с вас 5000, но можно 4500 если приведешь 3 друга»
Но в целом понятно откуда ценообразование, после просмотра тех людей, которые читают.
Отписался на получение стипендии :)
Несколько замечаний:

1) > Еще одна приятная фишка — возможность учиться из любой точки мира, нисколько не теряя в качестве.
Некорректно — житель из таймзоны с разницей более 4 часов уже теряет в качестве — ему доступны только записи, но не рилтайм.

2) Я правильно посчитал, что минимальная стоимость за человека — $2500?
Выглядит как дороговато за 1 четверть / 6 пар в неделю. Особенно онлайн.

3) > Андрей Себрант, директор по маркетингу Яндекс
При всем уважении, а что маркетолог делает в качестве основных фигур курса для технических специалистов?

Некорректно — житель из таймзоны с разницей более 4 часов уже теряет в качестве — ему доступны только записи, но не рилтайм.

Не вижу никакой проблемы в том, чтобы послушать онлайн курсы с 23:00 до 2:00 (а не с 19:00 до 22:00), например. Уже несколько раз проходил онлайн курсы в подобном режиме и всё ок. Думаю, что +5 или +6 часов тоже нормально будет, а вот потом уже проблемы начнутся)
1) да есть ограничения, но соглашусь с коллегой ниже
2) да, все верно, но речь не в лекциях — а в практических занятиях и выполнении лабораторных работ вместе с тьютором
3) Андрей высказал свою оценку важности Big Data (и мы ему благодарны за это!), основные преподаватели — разработчики и аналитики, занимающиеся Data Science из России и США
Sign up to leave a comment.