У меня нет идей, чем могло бы отбиваться такое обилие бойлерплэйта. На питоне было бы где-то три строки импорта, одна загрузки ириса, одна для создания классификатора, и ещё одна для печати метрики.
+1. Я когда начал пилить ML на C#, подумывал воспользоваться ML.NET, но там, оказывается, даже нельзя просто так загрузить CSV. Надо обязательно класс определять.
На F# с его системой провайдеров типов все должно быть намного лучше. Скоро думаю запилят ML и все будет так же кашерно как у питонов, или даже лучше, с типизацией.
Отладчик не возвращает в код после строки:
var model = pipeline.Fit(trainingDataView);
У меня нет идей, чем могло бы отбиваться такое обилие бойлерплэйта. На питоне было бы где-то три строки импорта, одна загрузки ириса, одна для создания классификатора, и ещё одна для печати метрики.
На
F#с его системой провайдеров типов все должно быть намного лучше. Скоро думаю запилятMLи все будет так же кашерно как у питонов, или даже лучше, с типизацией.Даже начал в Kaggle участвовать. Надо будет статейку запилить.
Windows 10 Hyper-V -> Ubuntu 18.04.1 LTS
Что делать? Очень не хочется ставить esxi