Comments 8
Спасибо, очень интересно!
А можете еще рассказать про то, сколько это вам стоит? )
И как вы тестируете?
6нф — это круто! Первый раз вижу, что бы ее использовали на реальном проекте!
А можете еще рассказать про то, сколько это вам стоит? )
И как вы тестируете?
6нф — это круто! Первый раз вижу, что бы ее использовали на реальном проекте!
+4
И как вы тестируете?
Тесты это отдельная большая часть, думаю как реализуем задуманное – обязательно расскажем :)
А можете еще рассказать про то, сколько это вам стоит? )
Сейчас получается не более 8000 кредитов в месяц.
6нф — это круто! Первый раз вижу, что бы ее использовали на реальном проекте!
А ведь их много! Из России – Авито как мне известно имеет самую большую в снг (мире?) грибницу 6нф. Mailru в рекламе тоже имеет проекты с 6нф.
0
Про деньги — пока получается в разы дешевле возможных аналогов. :)
0
А в чем плюс использования 6нф? Аналитикам обычно, наоборот, проще работать с плоскими таблицами.
+2
В нашей практике мы создаем денормализованные витрины, в которых храним, например, актуальные данные по модели. Тем, кому нужна историчность – работают с нормализованными таблицами атрибутов.
0
Жаль, что в статье это не описано, как дальше с DDS работают аналитики. Эти витрины денормализованные они сами делают или в рамках ELT автоматически собираются?
+2
Я возможно напишу про это следующую статью.
Аналитикам проще с плоскими денормализованными (витринами), факт.
Но.
Витрины нужно спроектировать, реализовать ETL регулярного дополнения, и еще они хранят историю.
А теперь представьте что либо витрина плохо спроектирована, либо понимание бизнеса делает «резкий поворот». В таком случае ее нужно переделать, переложить данные истории, реализовать новый ETL и т.п… Долго, сложно, поэтому аналитика чисто на плоских витринах резкие повороты не любит.
В ManyChat «резкий поворот» — это каждодневная норма, такой регулярности изменений я раньше не видел нигде. Например, прямо сейчас Facebook Messenger канал дополняется Instagram и WhatsApp, и это самое мелкое изменение. Данные в 6НФ (+ история, +ETL, + проверки) не затрагиваются резкими поворотами, они только чуть дополняются. А аналитики собирают, поверх 6НФ, новые витрины, под новое понимание… и ждут следующего поворота :)
Аналитикам проще с плоскими денормализованными (витринами), факт.
Но.
Витрины нужно спроектировать, реализовать ETL регулярного дополнения, и еще они хранят историю.
А теперь представьте что либо витрина плохо спроектирована, либо понимание бизнеса делает «резкий поворот». В таком случае ее нужно переделать, переложить данные истории, реализовать новый ETL и т.п… Долго, сложно, поэтому аналитика чисто на плоских витринах резкие повороты не любит.
В ManyChat «резкий поворот» — это каждодневная норма, такой регулярности изменений я раньше не видел нигде. Например, прямо сейчас Facebook Messenger канал дополняется Instagram и WhatsApp, и это самое мелкое изменение. Данные в 6НФ (+ история, +ETL, + проверки) не затрагиваются резкими поворотами, они только чуть дополняются. А аналитики собирают, поверх 6НФ, новые витрины, под новое понимание… и ждут следующего поворота :)
+1
Sign up to leave a comment.
Snowflake, Anchor Model, ELT и как с этим жить