Comments 117
Т.е. на входе — скан с патентом. На выходе — данные которые система смогла распарсить из патента.
Без этого это выглядит как тот же ТРИЗ только с добавлением слова «нейросеть».
Вектора – это последовательности вхождения в единицу измерения той или иной величины – базовых и их степеней. Базовые (8 штук) – это расширенная система СИ: время (секунды), масса (килограммы), длина (метры), температура (Кельвины), сила света (канделы), сила тока (Ампер), плоский угол (радиан), количества вещества (моль). Далее патенты превращаются в матрицы – какая проблема и в каком предмете как решалась посредством физических величин и их принадлежности тому или иному разделу физики. Динамика изменения матриц одного и того же предмета. Матрицы – в нейросеть и УРА. Результат – функциональная последовательность изменений произвольного предмета, который появился в таком то разделе физики (конденсатор – электричество и магнетизм) и как он дальше будет изменятся. Например: импульс – это (кг*м)/с, соответственно первый вектор (1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0 ), второй вектор (первая степень базовых) – (0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0 ) и т.д. Итоговая размерность матрицы из векторов степеней – 8 на 11 и вектор вхождения – 1 на 8.
Но не совсем понятно в каких именно областях можно «ускорять эволюцию» технологий (если я правильно понял, то происходит именно это)?
И почему за основу была взята только база советских патентов, есть ли еще варианты?
Сейчас есть огромное количество технологий, «прокачка» которых может оказаться золотой жилой. В связи с эти также вопрос — почему только РФ, почему не выйти на глобальный рынок, или ресурсов не достаточно?
Что значит расширенная система СИ?
интересно почему не облачное решение с переводом на другие языки, могли бы дать пару бесплатных ответов а потом за деньги — китайцы бы сделали у себя будку с вашим сайтом и в очереди бы стояли, обгоняя США по патентам
На своём опыте предположу, что, вероятно, пока сложновато. Мы когда свою no-code тулзу как SaaS запустили, поняли, что мало кто приходит и нужно продвижение. Кто пришел, часто не понимает, как пользоваться и надо менять UX. Нужна техподдержка и т.д. и т.п. Сейчас в поиске инвестиций на преодоление всех этих моментов.
что за проект? расскажите если есть возможность поподробнее
Изначально Датамастер делали для своих нужд — снижение себестоимости разработки типовых веб-приложений. Идея была (и есть), что аналитики без программирования могут реализовывать основной/типовой функционал веб-приложений, а программисты — более сложный, уникальный. В какой-то момент решили в дополнение к разработке ПО запустить Датамастер как SaaS. Как целевую аудиторию выбрали индивидуальных разработчиков или небольшие студии, как конкурентное преимущество выбрали возможность готовое приложение развернуть на своём сервере (или у заказчика). Сделали сайт, при регистрации создаётся «песочница», где можно попробовать Датамастер. Создали Ютюб-канал, где публикуем скринкасты разработки в Датамастере.
topreading.ru/bookread/84592-ilya-varshavskii-sus
Почему вы выбрали именно Python? Почему не C++ или другие языки?
Как вы сможете обезопасить свой ИИ от плагиата и использования в других проектах?
Сколько времени было потрачено на создание этого проекта?
Планируется ли кроссплатформенность? То есть, возможность работы на Linux и MacOS
А есть пример зарегистрированного патента, разработанного вашим изобретением?
Если вы собираетесь выходить на потребительский рынок, то какие бытовые проблемы будет решать ваша нейросеть?
Как вы в дальнйшем хотите улучшать свой продукт?
Каков шанс то что в ближайшее время появятся хорошие конкуренты на Awtor системы?
Что вдохновило Вас на создание данного проекта?
Вопрос, Awtor может предоставить решение проблемы в общем или конкретное техническое решение конкретной задачи?
Собираетесь ли вы до конца разрабатывать и работать над этим проектом, либо же в ваших планах продать его какой-либо компании? Если продавать, то какова примерная цена?
В каких фреймворках для создания нейросетей (keras, theano, tensorflow...) вы пробовали реализовывать программу и где оказался самый высокий результат?
Здравствуйте, eсть ли в вашей нейросети какие-либо ограничения в запросах?
Вопрос: задумываться ли глобальное обновление для системы?, как вы её улучшите, и что добавите в неё чтобы она работала ещё эффективней?
Если генератор изобретений что то изобрел, то это изобретение можно будет сного закинуть в цикл
довольны ли вы проектом и что не получилось?
Почему человечество физически не готово к ультразвуковым и фотоническим концепциям? Были ли попытки классификации противоречий до вашего исследования?
Планируется ли развитие вашего проекта в сфере медицины (лабораторий, фармакологии или др. сферах)?
Сможет ли в дальнейшем Awtor давать ответ не только связанный с физическими велечинами?
Как искусственный интеллект Awtor может решить что в будущем пригодится, а что нет?
Вы упомянули о том, что взяли советскую базу патентов 1964-1989 годов, для разработки автора.
На дворе 2020-й.
Дополняете ли вы её новыми открытиями в научной сфере?
На какой стадии развития вашей разработки вы находитесь?
Как я поняла, вы хотите чтоб ваша нейронная сеть была для всех понятной в использовании( это из того что я прочла, развернуто)так вот про эргономичность, у всех разные представления и понятия о лучшем, что для вас это значит, как вы видите это для людей, как для других это будет значить одинаково хорошо?
тоже своего рода технологический барьер
Какие вещи нейросеть будет рассматривать и по каким критериям она выбирает что можно улучшить?
Такой вопрос по вашему проекту, были ли у вас во время создания мысли о том, что оставить проект не закончив его? что именно подтолкнуло вас закончить проект, кто или что вас поддерживало?
Видимо, ИИ такой же…
Спасибо блин. Я просто выступила на конференции для начинающихся программеров — и вот итог. А Ваша идея действительно крута. Спасибо за веру — такого уровня обработки естественного языка пока в мире нет .
Спасибо блин. Я просто выступила на конференции для начинающихся программеров — и вот итог. А Ваша идея действительно крута. Спасибо за веру — такого уровня обработки естественного языка пока в мире нет.
Я просто выступила на конференции для начинающихся программеров — и вот итог.
А регистрироваться на хабре ради одного вопроса начинающие программисты стали по 10 штук в минуту…
Очень интересная статья, интересно было бы узнать, как вы смогли бы объяснить маленьким детям, что такое нейросеть?
Вы говорит, что AWTOR это нейросеть с умным формированием ответов на поставленные вопросы, что она может исходя из начальных данных простроить дальнейшее развитие. Но может ли AWTOR определить ошибки проделанные уже на данном этапе развития какого-либо (предмета или инструмента)? Может ли организовать общую структуру и план действий так чтобы если развитие пошло иным путем восстановить верный порядок действий?
Может ли выйти это приложение в свободное пользование и сколько оно будет стоить?
Было ли решение зарегистрировать 40 фейковых аккаунтов предложено непосредственно вашим инновационным ИИ, или до этой идеи додумалось руководство компании? Не было ли скучно придумывать шаблонные вопросы под готовые ответы, выставляющие ваш продукт в позитивном свете?
Как вы боретесь со скудностью воображения во время придумывания юзернеймов? Какие меры вы собираетесь принять в будущем для улучшения правдоподобности накрутки вовлеченной аудитории?
@denisov47
@emulina0
@jc_0451
@kirillkuchumov16
@kunaev76
@liza413
@mars746
@maxim21
@mazanov120
@nadia093
@nastya_16
@stryapunin1
@viktoria0611
@vlad300motvas
@ArtemTreb
@GenadiyPavlovosh
@IvanLeushkanov
@MaxClusion
@Max_Birikh
@AnkudinovaRA
@BritvinNV
@MatewAK
@Perov_R_D
@1Evgeny1
@IFredoI
@zBeHz
@H0pP3r
@N1ck3l
@Br1zy
@VlaPn
@Qweds
@Afordsx
@Alemis
@Everwide
@Joolss
@DYANIX
@Prizrakss
@TeleBu3op
@AlpacaFromASHIT
@neD3tsk1i_cblr
При тестирование изобретения, была ли собрана статистика, как часто изобретение может приходить в негодность?
Здравствуйте!
Есть ли конкуренты? Если да, то чем они хуже?
планируете продать вашу разработку или оставить себе? И как вы планируете зарабатываеть на ней кроме продажи?
Хочется апнуть тему. Будет продолжение? Что удалось решить, какие реальные задачи? Насколько эффективно?
Нейросеть на патентах: интервью с разработчиками Awtor