Comments 3
Серию бы статей о deep learning на русском (да и ссылки на английский не помешали бы) о создании нейронных сетей, подготовке данных и обучении, с примерами использования фреймворков и исследованиями о зависимости структуры сети (как именно нужно связывать внутренние слои) от данных с целью минимизировать затраты на обучение или вообще сходимость к решению.
Но большую роль играет метод обучения сети. Раньше для глубинного обучения использовались те же алгоритмы, что и для обучения искусственных нейронных сетей — метод обратного шифрования.

Может быть имелось ввиду метод обратного распространения ошибки?

Only those users with full accounts are able to leave comments. Log in, please.
Information
Founded

15 September 2008

Location

Россия

Employees

201–500 employees

Registered

12 May 2010