How to become an author
Search
Write a publication
Pull to refresh

Comments 38

Где можно скачать эти картинки в хорошем качестве? Хочу распечатать и повесить теперь :)
Total votes 4: ↑4 and ↓0+4
Хочу распечатать

Для начала надо будет спросить разрешения у автора.
Total votes 7: ↑6 and ↓1+5
Это была шутка о том, что придётся спросить разрешения у компьютера.
Total votes 20: ↑20 and ↓0+20
Вспоминая исход тяжбы про обезъянное селфи, автором этих картин вполне могут признать саму нейросеть.
Хотя в этом случае нейросеть сама себя, слава скотчу, не запускала.
Total votes 3: ↑3 and ↓0+3
Ну знаете, вы тоже не сами по себе сообразились.
Total votes 2: ↑2 and ↓0+2
Я бы начал не от «кто включил» а от дееспособности.
Автора софта могут назначить опекуном над сетью, ведь сеть недееспособна :)
Total votes 2: ↑1 and ↓10
Я правильно понимаю, что эти картинки — лишь своеобразные коллажи? Т.е. что нейронная сеть компонует результат, используя фрагменты готовых изображений из библиотеки?
Если нет, откуда возникают довольно детальные изображения животных на картинках, скажем, с облаками? То, что сеть обучали на таких картинках — этого не объясняет. В статье этот момент как-то пропущен.
This comment wasn’t rated yet0
Глубокие нейронные сети обучаются с прицелом на выделение ключевых особенностей в исходных данных. Для изображений эти особенности, если говорить грубо, могут представлять собой какие то характерные участи как то глаза, силуэт\контур, фон, в общем, все, что может помочь решить задачу. Когда нейронная сеть сталкивается с новым изображением, она пытается собрать из выделенных ранее особенностей «правильный» ответ. Отсюда мы и наблюдаем фрагменты собак на картинках, где их нет.
This comment wasn’t rated yet0
> собрать из выделенных ранее особенностей «правильный» ответ.
Непонятно, где и как эти собранные ранее особенности хранятся. Т.е., допустим, сеть обучена распознавать кошачью морду и распознаёт её, ок. Но каким образом из неё можно извлечь эти черты кошачьей морды в виде конкретного изображения?
This comment wasn’t rated yet0
Особенности (фичи) хранятся в слоях нейронной сети. Чем глубже, тем более четкие особенности (на сколько я понимаю).
Вот здесь есть примеры изображений и извлеченные особенности для каждого слоя для нескольких классов.
Total votes 1: ↑1 and ↓0+1
Supervised learning. Скорее всего чем больше фич, тем точнее можно решить проблему регрессии. В слоях у них разные аспекты изображения: цвет, форма, силуэт и т.д.
This comment wasn’t rated yet0
Обычно изменяют случайное или заданное изображение методом градиентного спуска так, чтобы усилить сигнал выбранных нейронов сети.

Структура современных сверточных нейронных сетей склоняет сети запоминать кусочки образа, игнорируя расстояние между ними, до тех пор пока они достаточно близко друг к другу. В итоге, упрощенно говоря, при попытках восстановить «кошачью морду», сеть рисует два глаза, нос, усы и т.п. А вот в каком порядке и на каком расстоянии друг от друга она их расположит, ее не волнует.
This comment wasn’t rated yet0
> Но каким образом из неё можно извлечь эти черты кошачьей морды в виде конкретного изображения?
Если коротко, то оптимизируем входной сигнал, максимизируя L2-норму выходов нейронов зафиксированного слоя обычным градиентным методом. На самом деле ещё с парой трюков: github.com/google/deepdream/blob/master/dream.ipynb
This comment wasn’t rated yet0
>Как нейронные сети рисуют картины
и тут же:
>Хороший способ проверить, действительно ли сеть научилась распознавать образ — это попросить её нарисовать его.

Так где ответ на вопрос в заголовке?

Топик в стиле «как нарисовать сову»
Total votes 7: ↑7 and ↓0+7
Так и осталось нераскрытым — как нейросеть рисует.
Одно дело классифицировать. «Этот пиксел — от собаки, этот пиксел — от пагоды». И другое — по классификации восстановить прообраз. Вот этот момент непонятен.
Total votes 4: ↑4 and ↓0+4
У меня вот что получилось из шума


И треугольник на шуме

Total votes 12: ↑12 and ↓0+12
Какие-то инфернальные картинки получаются!
Total votes 4: ↑4 and ↓0+4
Так выглядит ваше подсознание)
Total votes 2: ↑2 and ↓0+2
жесть. А если несколько треугольников и квадратов нарисовать?
Total votes 1: ↑1 and ↓0+1
И для тех, кто хочет просто посмотреть побольше картинок: deepdream.pictures
Total votes 1: ↑1 and ↓0+1
Скажите, а есть возможность заменить психособак на свои картинки, есть одна задумка клевая.
Total votes 3: ↑3 and ↓0+3
Насколько я понимаю, рисование основано на механизме обратного распространения. То есть, некоторое изображение на входе дает сигнал на выходе: нейрон1 = 0.8, нейрон2 = 0.3,… Задаем сигнал на выходе, по коэффициентам нейронов рассчитываем, какой должна быть входная картинка.

Только вот мне кажется, это сильно далеко от того, как распознает изображения человек, собака или даже лягушка.
Total votes 1: ↑1 and ↓0+1
Интересно. Компьютеры научились рисовать как люди-шизофреники. Например, картины художника Уэйна Луиса Уильяма, к концу жизни сошедшего с ума:

Картины
image
Серия из шести работ Уэйна часто используется как пример в учебниках по психиатрии для иллюстрации изменения стиля творчества в результате развития психической болезни с течением времени.



Путь верен. «Здоровые» шедевры не за горами.
Total votes 4: ↑4 and ↓0+4
Все шесть картин — это рисунок одного и того же котика?
This comment wasn’t rated yet0
Скорее всего, нет. На них просто хорошо видно как человеческие картины изменяются под действием психологической болезни.

Кстати, интересны методы лечения шизофрении:

Медикаментозное лечение
Все антипсихотики блокируют рецепторы дофамина типа D2, степень блокировки ими других значимых нейромедиаторных рецепторов варьирует. Типичные антипсихотики в основном подавляют только рецепторы D2, а атипичные воздействуют одновременно на целый ряд нейромедиаторных рецепторов: дофамина, серотонина, гистамина и других.

Психотерапевтическое лечение
Ещё один подход — когнитивная тренировка (англ. cognitive remediation therapy), приёмы которой направлены на борьбу с когнитивными нарушениями, иногда присутствующими при шизофрении. Первые результаты говорят о когнитивной эффективности этого направления, основанного на методиках нейропсихологической реабилитации, причём некоторые позитивные подвижки сопровождаются изменениями характера активации мозга, отмечаемыми при фМРТ-сканировании. Аналогичный подход под названием «терапия когнитивного улучшения», направленный, помимо нейрокогнитивной сферы, на социальное познание, также показал эффективность.


Оба подхода направлены на переобучение нейронов мозга. В первом случаи прямым вмешательством в работу нейронов, во втором — методом обратного распространении ошибки. Кто знает — может когда-нибудь методы лечения шизофрении буду использовать для нейронных сетей?
This comment wasn’t rated yet0
Сколько картинок видел, даже с порнухой, какая то хрень это а не рисунки. Не видно ни какой связи с творчеством а только наложение одного на другое.
This comment wasn’t rated yet0
Возможно, творчеством в полной мере нельзя назвать. Но это демонстрация работы одного из механизмов, который лежит в основе творчества — поиск аналогий.
Total votes 2: ↑2 and ↓0+2
А вы считаете, что человеческое творчество — это не наложение одного на другое?
Total votes 1: ↑1 and ↓0+1
Хочется еще послушать музыку, написанную нейросетью
Total votes 9: ↑9 and ↓0+9
Причём есть подозрение, что у нейросети получится лучше, чем у большинства современных «музыкантов».
Total votes 3: ↑3 and ↓0+3
На здоровье:

Music in the video is also generated by a deep neural net.
Total votes 1: ↑1 and ↓0+1
Собака эта несчастная… Она теперь везде чудиться будет…
Total votes 1: ↑1 and ↓0+1
Когда смотришь в сумерках на человека, пытаясь разглядить закрыты у него глаза или нет, мозг так же дорисовывает то, что не может различить в темноте глаз. То глаза кажуться закрытыми, то через секунда — распахнутыми и смотрящими на тебя в упор.
Total votes 1: ↑1 and ↓0+1
Sign up to leave a comment.

Your account

Sections

Information

Services

Support
© 2006–2024, Habr