Intel corporate blog
High performance
Programming
Cloud computing
Machine learning
1 October

Приглашаем на тренинг от разработчиков Intel Software и Яндекс «Разработка ПО в облаке»



7 ноября Intel Software Solutions проводит бесплатный мастер-класс для разработчиков в московском офисе Яндекса на Льва Толстого. Специалисты обеих компаний расскажут всем желающим о программных инструментах и облачных технологиях для разработки ПО, высокопроизводительных вычислений и машинного обучения.
Считайте, что мы вас уже пригласили. Не забудьте только зарегистрироваться — количество мест не бесконечно.

Мы приглашаем всех:

  • разработчиков программного обеспечения, исследователей, учёных или инженеров;
  • работающих над проектами по обработке большого массива данных или разрабатывающих ПО в облаке;
  • знающих C, C++ или Python.

На тренинге вы можете прослушать следующие мастер-классы:

Облачный CI и программные инструменты Intel в облаке


Программные инструменты Intel — это необходимый инструмент разработчика ПО, который стремится получить максимальную производительность своего кода на платформах Intel Architecture (x86). Программные инструменты Intel предоставляют компиляторы, рантаймы и библиотеки, а также инструменты профилировки и прототипирования, покрывающие полный спектр оптимизаций — от алгоритмических до микроархитектурных.

В рамках мастер-класса мы:

  • опробуем компиляторы, рантаймы и библиотеки;
  • обсудим настройку CI для использования инструментов Intel;
  • рассмотрим проблемы и их решения.

Анализ производительности приложений в облаке


Миграция приложений в облачную инфраструктуру даёт ряд преимуществ — например, простое масштабирование, резервирование, техподдержку, снижение TCO. При этом работа с облачными сервисами требует компетентную и внимательную команду разработки и сопровождения ПО.
Цель практического семинара — раскрыть возможности инфраструктуры Яндекс.Облака (на базе Intel Cascade Lake) и использовать инструменты оптимизации и прототипирования производительности Intel Parallel Studio XE Professional Edition.

Знакомство с библиотекой CatBoost


СatBoost — это библиотека градиентного бустинга с открытым исходным кодом.
Она превосходит аналоги по качеству и имеет дополнительные преимущества: например, поддерживает работу с категориальными признаками (жанрами музыки, ID устройства, URL) без предобработки данных.

Мы познакомимся с возможностями библиотеки на примере задачи классификации. Пройдём все этапы построения модели прогнозирования и рассмотрим следующие темы:

  • выбор подходящих функций потерь и метрик для оптимизации;
  • обучение модели;
  • визуализация процесса обучения и кросс-валидации;
  • работа со встроенным детектором переобучения;
  • выбор оптимального порога принятия решения;
  • важность признаков и интерпретация прогнозов модели;
  • применение обученной модели к тестовым данным.

Всю информацию о тренинге вы найдете на пригласительной страничке.

Начало мероприятия в 10:00. Участие свободное по предварительной регистрации. Не забудьте захватить с собой ноутбук!

+5
1.1k 7
Comments 2
Top of the day