Comments 15
Я почему то не наблюдаю голосовой набор комментариев в том же Instagram или Twitter, а ведь как было бы удобно.
А где в посте написано «Мы добавили голосовой ввод в чужие приложения: Instargam и Twitter»? Диктовка с кнопки «микрофон» на клавиатуре там есть и работает. Как только авторы приложений сделают версию, которая будет взаимодействовать с Google Now на таком уровне — появятся и названные вами фичи. К Google-то какие претензии?
Тут еще важный вопрос прав на возможность использования технологии. Можно обратиться к более простому примеру, вроде snapchat, которым оказалось выгоднее купить технологический патент looksery вместе с технологией, штатом и продуктом. Так вот, когда гиганты решат, что им это необходимо — начнут именно с покупок интеллектуальной собственности.
Давно хотела узнать как все это — вокруг распознавания речи — работает… Правда прочтя статью погрустнела т.к. поняла лишь с пятого на десятое. Но спасибо — буду перечитывать еще :)
Попробуйте начать с азов: karpathy.github.io/neuralnets.
А в этой статье ничего вообщем то и не написано: так, упомянуты лишь кое какие термины без объяснения как же это работает.
Вот бы еще API для распознавания речи помимо Android…
«В процессе обучения RNN мы подмешивали искусственные шумы, ревербацию, эхо и прочие типичные в повседневной эксплуатации «загрязнения» на обучающих сэмплах, что помогло сделать систему распознавания более устойчивым к фоновым шумам. „
И каким же образом это “что» «помогло сделать систему » обученную на шумах, которая в свою очередь будет нормально работать на чистом сигнале без шума без переобучения моделей на чистой речи?
Ведь (пере)обучение НС моделей занимает приличное время в распознавании речи. Не ясно, что именно при использовании RNN послужило благоприятно при распознавании зашумленной речи?
И каким же образом это “что» «помогло сделать систему » обученную на шумах, которая в свою очередь будет нормально работать на чистом сигнале без шума без переобучения моделей на чистой речи?
Ведь (пере)обучение НС моделей занимает приличное время в распознавании речи. Не ясно, что именно при использовании RNN послужило благоприятно при распознавании зашумленной речи?
«Попробуйте сказать вслух — «museum». Слово выходит моментально, на одном выдохе, и RNN могут это распознать. »
— и какой объём словаря (сколько слов использовалось для обучения и тестирования) такие модели способны таким способом распознать?
— и какой объём словаря (сколько слов использовалось для обучения и тестирования) такие модели способны таким способом распознать?
По доброй традиции хаба «Клиентская оптимизация» поинтересуюсь:
— автор, вам известно значение термина, давшего название упомянутому хабу?
— какое отношение этот топик имеет к предметной области, описываемой этим термином?
— автор, вам известно значение термина, давшего название упомянутому хабу?
— какое отношение этот топик имеет к предметной области, описываемой этим термином?
Sign up to leave a comment.
Зачем голосовому Поиску Google нейронные сети?