Comments 5
Зрение, речь и тексты, а также большие нейросетки — это все, конечно, очень занимательно, но одновременно весьма бесполезно для простого смертного, как я. Мне кажется, что для большинства из нас Data Science — это умение ловко анализировать цифры, много цифр. Динамики, сегменты, девиации. И на эту тему ни одного доклада. :(
Сергей, привет! Думаю, что вы преуменьшаете свои возможности или желания. Согласен, что Data Science секция получаетя NLP/NLU-biased, что связано с интересами куратора секции bond005. В свою очередь рекомендую зарегистрироваться в ods.ai и читать блог habr.com/ru/company/ods, где информация о ML/DS представлена более равномерно. Полезный открытый курс от ODS mlcourse.ai
хм, а давайте сделаем квартирник на эту тему на CodeFest? Зазовём нескольких-всех спикеров, всех интересующихся и пообмениваемся опытом?
Привет! Действительно, секция получилась несколько смещённой в сторону NLP и компьютерной лингвистики. Но, по-моему, это не баг, а фича! И по собственному опыту, и по опыту моих коллег могу судить, что сейчас становится всё больше и больше прикладных задач, связанных с чат-ботами и компьютерной лингвистикой. Кроме того, есть исследовательские прорывы в этой области за 2018 год. И потому акцент на ML в обработке естественного языка получился довольно естественным (простите за каламбур!)
Sign up to leave a comment.
Data Science на CodeFest: аромат революции