58.32
Rating
Click.ru
Инструменты для РРС и SMM

Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

Click.ru corporate blogUsabilityInternet marketingContextual advertisingIncreasing Conversion Rate
Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

Порой даже небольшие доработки в дизайне и контенте сайта становятся точками роста. Увеличили размер кнопки «Купить» — она стала заметней, и у вас больше продаж. Прикрутили блок с видео о продукте на лендинг — и у вас больше заявок. Но предугадать, какой вариант будет лучше восприниматься пользователями, сложно. Нужно тестирование: шрифтов, цветов, кнопок, их расположения, текстов, изображений и массы других элементов.


Для этих задач подходит Google Optimize. Этот сервис создан для тестирования изменений на страницах и оценки их эффективности с точки зрения поведения пользователей. Детально разобрали, как с ним работать, какие есть виды тестирования, по шагам показали настройку А/Б теста.



Для чего нужен Google Optimize


Google Optimize — сервис для тестирования изменений в интерфейсе страниц сайта. С его помощью можно быстро и без вмешательства в код сайта протестировать, как изменения в интерфейсе влияют на конверсию и другие метрики эффективности.


Упрощенно процесс выглядит так:


  • В Google Optimize создаете копию страницы, которую необходимо протестировать.
  • На этой странице меняете один или несколько элементов. Например, изображение в шапке сайта.
  • В настройках указываете, кто должен видеть измененную версию страницы. Например, это могут быть посетители, которых приводит конкретная рекламная кампания, или половина посетителей в рандомном порядке.
  • После запуска эксперимента Google будет чередовать показы исходной и измененной страницы пользователям в случайном порядке.
  • С помощью Google Аналитики собираются метрики эффективности, а затем сервис формирует отчеты для оценки результатов эксперимента.

Структура Google Optimize


Чтобы было проще разобраться с работой сервиса, полезно понимать его структуру. Она состоит из трех уровней:


  1. Аккаунт — первый уровень, с которого начинается работа с сервисом.
  2. Контейнер — второй уровень. В каждом контейнере — информация о сайте и проводимых экспериментах.
  3. Эксперимент — здесь запускаются эксперименты для тестирования гипотез. О видах тестирования мы еще расскажем.

Для внесения изменений на сайт используется браузерное расширение Google Optimize. Расширение позволяет редактировать существующие элементы или добавлять новые для проведения экспериментов — без вмешательства в исходный код сайта.


Работа с сервисом: интерфейс и основные возможности


Перейдите на страницу Google Optimize (можете сделать это по прямой ссылке или найти сервис в Google Marketing Platform).


Кликните «Start for free».


Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

После клика вы будете перенаправлены на русскоязычную версию сервиса (Google Оптимизация).


Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

Обратите внимание, для работы с сервисом вам нужен аккаунт Google (если у вас его нет — создайте), а также аккаунт Google Аналитики.


Настраиваем контейнер


После создания аккаунта в Google Optimize необходимо добавить первый контейнер. В нем будут храниться данные о ресурсах, с которыми проводятся эксперименты, и сами эксперименты.


При создании контейнера ему присваивается название по умолчанию — «Мой контейнер». Это название можно оставить или изменить. Общая рекомендация — указать в названии адрес сайта или название проекта, с которым работаете. Это поможет проще ориентироваться в аккаунте, если контейнеров будет много.


Чтобы переименовать контейнер, откройте его и кликните по кнопке «Настройки».


Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

Затем кликните по знаку карандаша в блоке «Сведения о контейнере».


Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

Укажите название:


Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

Если вы планируете проводить тесты на разных сайтах, удобно следовать такой логике: для одного сайта — один контейнер. Однако это не обязательное условие. В одном контейнере могут быть проекты для нескольких сайтов.


Выбираем тип проекта (эксперимента)


На нижнем уровне иерархии — проект. По сути, это эксперимент, который запускается для решения конкретной задачи. Задачи могут быть разными, например:


  • протестировать цвет или текст CTA-кнопок;
  • сравнить эффективность посадочной страницы с видео на первом экране и без него;
  • проанализировать эффективность разных форм обратной связи и т. д.

В сервисе доступно 4 вида проектов. Расскажем о каждом из них.


Эксперимент А/Б


Классический А/Б тест. С помощью этой функции вы можете создать несколько вариантов страницы, с разным отображением одного элемента. При этом вариантов не обязательно должно быть два — их можно создавать сколько угодно.


Google будет распределять трафик между вариантами страницы в зависимости от настроек:


  • Равномерно — каждый вариант получит равную долю трафика. Например, если вы создали 5 вариантов страницы, каждый из них получит по 20% от общего трафика.
  • Заданную вручную долю трафика. В настройках вы можете указать, на какой из вариантов направить больше трафика.

С помощью настроек таргетинга в проекте можно выбрать аудиторию, которой будут показываться измененные варианты страницы. Например, ее могут видеть только пользователи мобильных или аудитория, которая приходит с конкретной рекламной кампании.


Дополнительно можно указать, какая доля общего трафика должна участвовать в эксперименте.


Самый простой пример А/Б теста — тестирование разного цвета кнопок. Например, изначально на сайте стоит CTA-кнопка синего цвета, но мы хотим проверить гипотезу: изменится ли конверсия, если кнопка будет более яркой (скажем, красной). Для этого создаем вариант исходной страницы с измененным цветом кнопки.


Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

После запуска проекта Google Optimize будет рандомизированно распределять трафик между вариантами страницы и сравнивать эффективность по заданному параметру (например, по уровню конверсии).


Многовариантный эксперимент


В отличие от А/Б теста он позволяет протестировать изменение сразу нескольких элементов.


Например, этот вариант подойдет, если нужно протестировать два заголовка и три изображения.


Система создаст все возможные комбинации страниц, в зависимости от того, сколько элементов и какое количество вариантов мы хотим протестировать. В нашем примере будет создано 6 комбинаций (2 заголовка * 3 картинки = 6).


Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

Если вы хотите посмотреть, изменение какого элемента на странице даст больший прирост конверсий, используйте этот вариант экспериментов.


Эксперимент с переадресацией


В предыдущих вариантах экспериментов сравнивались одни и те же страницы, отличались лишь отдельные элементы. Здесь же сравниваются разные страницы.


Пример. Допустим, вы делаете посадочную страницу для продажи продукта. Хотите протестировать две версии лендинга:


  • на одной — подробно описан продукт, его свойства, характеристики и особенности, расписаны ответы на возражения и частые вопросы и т.д.;
  • другой — более лаконичный. На нем только основная информация, нужная для принятия решения, и призыв к действию.

Чтобы узнать, что сработает лучше, создайте в Google Optimize эксперимент с переадресацией и укажите две страницы с разным URL:


  • в качестве исходной укажите лендинг, где все расписано максимально подробно;
  • в качестве тестируемой — лаконичный.

Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

После завершения тестов вы получите данные и узнаете, какой из вариантов посадочной страницы сработал лучше.


Персонализация


Позволяет вносить изменения на сайте для персонализированного показа определенной аудитории. Персонализация нужна после того, как вы уже провели эксперимент (например, А/Б тест) и определили выигрышный вариант изменений. На основе этого варианта Google Optimize создаст персонализацию. Ее можно настроить для показа любому сегменту аудитории.


Также «Персонализация» пригодится в случаях, когда нужно запустить краткосрочную акцию для определенного сегмента аудитории. Например, с 1 по 31 июля вы хотите предложить бесплатную доставку клиентам из Москвы. Для этого создаете проект с типом эксперимента «Персонализация». Вносите изменения на сайт с помощью браузерного расширения Google Optimize — добавляете текст с информацией о бесплатной доставке. В настройках таргетинга указываете целевое местоположение — Москва.


После запуска эксперимента жители Москвы будут видеть ваше предложение, а остальным пользователям будет показана обычная версия страницы.


Настраиваете и ведете контекст/таргет? Подключитесь в Click.ru, и вы будете получать до 6% от оборота с контекстной и до 10% от оборота с таргетированной рекламы. Кроме того, вы получите доступ к бесплатным инструментам и объедините всю рекламу в одном интерфейсе (единый баланс, один договор, закрывающие документы).


Как создать и запустить A/Б тест в Google Optimize: пример настройки


Покажем пошагово, как запустить тест в Google Optimize. Для примера возьмем сайт детской тематики.


  • Тип эксперимента: А/Б тест.
  • Тестировать будем цвет кнопок в превью статей блога.

Первым делом создаем проект в контейнере:


Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

В базовых настройках указываем:


  • название эксперимента (делаем его информативным, чтобы можно было сразу понять, что именно тестировали);
  • URL страницы, на которой будем тестировать вид кнопок;
  • в блоке с вариантами экспериментов выбираем «Эксперимент А/Б».

Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

В созданном проекте необходимо:


  • создать варианты с измененными элементами на странице для тестирования;
  • задать правила таргетинга — здесь нужно указать, какая аудитория должна участвовать в эксперименте;
  • связать проект с аккаунтом Google Аналитики;
  • настроить основные и дополнительные цели (по ним Google Optimize будет определять, какой вариант более эффективен).

Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

По умолчанию эксперимент длится 90 дней, а затем завершается. 90 дней — максимальный срок эксперимента, продлить его нельзя. Единственное, что можно сделать — уменьшить срок, настроить график запуска и окончания. Для этого кликните по иконке часов в панели инструментов.


Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

Затем нужно указать дату начала и окончания эксперимента. Если длительность для вас не важна, можете указать только дату начала — через 90 дней эксперимент завершится автоматически.


Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

Создаем варианты страницы с измененным элементом


На странице блога у нас есть превью статей и кнопка «Read More» оранжевого цвета. С помощью теста мы хотим узнать, будут ли чаще кликать на нее и открывать полную статью, если изменить цвет кнопки.


Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

В эксперименте установим красный цвет для кнопки. Жмем «Создать вариант», указываем название и сохраняем его.


Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

Затем кликаем по кнопке «Изменить».


Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

Откроется страница блога, на которой будет показана панель инструментов расширения Google Optimize. Если расширение у вас еще не установлено, при нажатии на «Изменить» система предложит установить его. Меняем цвет кнопки «READ MORE» на красный и сохраняем изменения.


Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

По умолчанию трафик распределяется между исходной страницей и тестовыми вариантами поровну. У нас только один тестовый вариант, поэтому распределение трафика — 50/50.


Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

Это соотношение можно изменить вручную и установить любое другое: например, 60% — для исходной страницы, 40% — для тестовой.


Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

Настраиваем таргетинг: выбираем аудиторию, которая будет участвовать в эксперименте


Кликаем по ссылке «правила выбора целевой аудитории».


Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

Выбираем тип правил для настройки таргетинга.


Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

С помощью настроек таргетинга можно указать, какой аудитории показывать исходный и тестируемый вариант страницы. Выбрать можно такие варианты:


  • аудитории из Google Аналитики;
  • трафик из Google Ads (например, направить на тестируемую страницу трафик из определенного аккаунта, кампании, группы объявлений или ключевого слова);
  • таргетинг на основе UTM-меток. Можно показывать тестовую страницу только тем, кто переходит по ссылке с определенной UTM-меткой. Например, так можно таргетироваться на аудитории из разных рекламных каналов (email-рассылки, реклама в Facebook и т. д.);
  • определенные устройства. К примеру, можно показывать тестируемые варианты страницы только пользователям смартфонов;
  • пользователи с определенных городов, регионов или стран;
  • таргетинг по технологиям (здесь можно указать операционную систему, браузер или тип мобильного устройства).

Задаем геотаргетинг


В правилах таргетинга кликаем по пункту «Геоданные». Выбираем из выпадающего списка уровень, на котором будем задавать таргетинг. Здесь доступно четыре уровня:


  • город;
  • регион;
  • агломерация;
  • страна.

Выбираем пункт «Страна», затем начинаем вводить название нужной страны на английском языке. Из выпадающего списка выбираем подходящий вариант.


Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

Задаем правило для страницы


В блоке «Таргетинг на страницы» жмем «Добавить правило для URL».


Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

Здесь необходимо указать адрес страницы, при переходе на которую пользователям будут показаны тестируемые варианты.


Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

Устанавливаем связь с Google Analytics


Для того, чтобы получить достоверные данные по эффективности эксперимента, необходимо настроить связь с ресурсом Google Аналитики, в котором отслеживаются данные нашего сайта.


Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

При авторизации в Google Optimize мы использовали тот же аккаунт Google, на котором зарегистрирована Google Аналитика. Поэтому выбираем нужный ресурс из списка. Выбираем представление «Все данные по веб-сайту».


Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

Жмем «Создать». Сервис генерирует обновленный тег счетчика Аналитики. Вставляем код в разделе <HEAD> на сайте.


Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

После установки связи с Google Аналитикой в интерфейсе отобразится уникальный идентификатор эксперимента.


Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

Выбираем основную и дополнительные цели, по которым будет оцениваться эффективность эксперимента


В блоке «Цели» указываем основную цель эксперимента — она нужна для оценки результатов и определения выигрышного варианта. Есть два способа:


  • выбрать из списка — выбрать цель, которая уже есть в Google Аналитике;
  • создать собственную — создать новую цель.

Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

Нужная нам цель уже есть в связанном аккаунте Google Аналитике, поэтому выбираем пункт «Выбрать из списка». Во всплывающем окне покажется список доступных целей. Кликаем по нужной — она будет установлена в качестве основной цели.


Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

Также можно указать до двух дополнительных целей (для замеров дополнительных метрик).


Указываем дополнительные настройки


В принципе, проект уже можно запускать, но давайте пройдемся по дополнительным настройкам (находятся в блоке «Настройки» после настроек целей).


На что здесь нужно обратить внимание:


  • Установка кода Оптимизации. Здесь можно проверить, корректно ли установлен код Оптимизации на страницах сайта и работает ли он.
  • Распределение трафика. По умолчанию здесь установлено значение 100%. Это значит, что все посетители сайта будут участвовать в эксперименте: кому-то будет показана исходная версия страницы, кому-то — измененная. Если у вашего сайта небольшая посещаемость, не рекомендуем менять эту настройку. Если сузить и без того небольшой трафик, в эксперименте будет недостаточно данных для принятия взвешенного решения об оптимизации сайта. Для ресурсов с большим трафиком можно установить меньший процент.

Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

Следующий шаг — запуск проекта. Кликаем по кнопке «Ок» на панели инструментов. Сервис покажет код проекта, который необходимо разместить на тестируемой странице сайта.


Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

После запуска сервису нужно некоторое время, чтобы собрать первые данные. Увидеть их можно будет уже через несколько суток.


Таким образом, с помощью Google Optimize вы соберете достоверные данные об эффективности тех или иных изменений на сайте и повысите его конверсионность. А в сочетании с оптимизацией рекламы в Google с помощью Рекомендатора Click.ru вы получите дополнительную экономию (как им пользоваться — читайте здесь).

Tags:повышение конверсииuxuiюзабилитиконтекстная рекламаконверсиямаркетинг
Hubs: Click.ru corporate blog Usability Internet marketing Contextual advertising Increasing Conversion Rate
+3
3.2k 26
Comments 2

Top of the last 24 hours

Information

Founded
Location
Россия
Website
click.ru
Employees
101–200 employees
Registered