Comments 7
Привет!
А можно немного про технологии, алгоритмы и вот это всё? Какие языки в среднем использовались, как продукты доставлялись, какие алгоритмы deep learning использовались?
А можно немного про технологии, алгоритмы и вот это всё? Какие языки в среднем использовались, как продукты доставлялись, какие алгоритмы deep learning использовались?
Так а Match Skill c каким проектом выиграла?
команда Match Skill (тематика: Open Talent Economy) сделали «Тиндер для HR»;
Созданное ими приложение поможет найти и не потерять талантливых сотрудников внутри крупных компаний
Одноименное приложение для iOS позволит выявить талантливых сотрудников внутри крупных компаний и вовремя направить их труд в наиболее перспективное русло. «Ставка была сделана на четкое понимание того, что такое «талант». На то, как соотнести управление талантами с внутрикорпоративным обучением, на грамотную классификацию знаний, навыков и компетенций. И эта ставка сыграла», — рассказал один из членов команды Андрей Комиссаров.
Хорошо бы это добавить в публикацию. А то получается, что вроде как и не участвовали, а сразу заняли первое место.
Согласен, это цитаты с других ресурсов, а здесь потерялся абзац…
Ребята участвовали, но по отдельности, поэтому их и нет как команды Match Skill в заявках, прошедших в финал. Изначально капитан назвал свою команду Air cells (вот пруф: rb.ru/news/hrhack-final, четвертый сверху), но когда команда собралась на хакатоне они решили изменить название.
Ребята, которые впервые друг друга увидели на хакатоне, выиграли.
Ребята, которые впервые друг друга увидели на хакатоне, выиграли.
А что из себя представляет Сервис по саморазвитию сотрудников? Было бы весьма интересно протестировать.
Sign up to leave a comment.
Итоги хакатона HR-hack