Comments 6
Знаете, что привлекло мое внимание в КДПВ? Что я сразу распознал почти на всех выражениях кривляние, а не настоящие эмоции. А потом спросил себя, а что конкретно в этих выражениях выдало это? Но ответа у меня нет. Может ответ есть у создателей подобных нейросетей?
я бы предположил, что ответ будет скорее у нейробиологов :) Хотя можно поразмыслить вслух и сказать, что нейронная сеть в вашем мозге имела очень внушительный датасет, что и позволило ей в итоге работать так быстро и качественно. Возможно, вы давно начали очень внимательно наблюдать за людьми в реальной жизни и за персонажами в кино и театре.
Я думаю дело в глазах и положении бровей.
UFO just landed and posted this here
Поскольку здесь задача не распознавания речи, а определения эмоции, то, возможно, стоит вместо мел частотных кепстральных коэффициентов брать как признак спектрограмму. Или можно сделать комбинированную модель из этих признаков, результат должен стать лучше.
В статье должна быть картинка <Эмоции_Чака_Норриса.jpg>.
Sign up to leave a comment.
Распознавание эмоций с помощью сверточной нейронной сети