Мы скачали 10 миллионов Jupyter-ноутбуков с Github — и вот что мы выяснили

[alenaguzharina]

Мы выделили фичи, которые хотим исследовать. Например, посчитали количество ячеек кода в каждом ноутбуке, выделили импорты, вычислили количество графиков. В итоге получили файлы с фичами, а сами .ipynb файлы исключили из датасета

[demon416nds]

Почёму бы не перевести как блокнот?
Это в русском языке куда ближе к исходному смыслу и уж точно не так режет глаза.

[alenaguzharina]

Получили много таких комментариев, учтем на будущее, спасибо! Исходили из того что в гугле по запросу «Jupyter ноутбук» больше поисковых запросов, чем «Jupyter блокнот». Поэтому решили, что «ноутбук» чаще употребляется и использовали такой перевод.

[tzlom]

все таки судить о популярности R и Julia по Jupyter не стоит — у R есть офигенный RStudio, а у Julia хоть и нет ультимативной альтернативы, но и юпитер не самое популярное решение как мне кажется. И только питонисты страдают в юпитере

[Ranlod]

Это да.
Использовать Jupyter ноутбуки когда есть RStudio — это будет странный выбор

[alenaguzharina]

Получили много таких комментариев, на будущее учтем. Спасибо!

[Ilias]

А чем вы парсили ноутбуки, если не секрет?

[bano-notit]

Если мне не изменяет память это просто json файлы

[darksnake]

Пара замечаний:

• Картинки нечитаемые. Надо бы уже на svg переходить.
• Сделан неявный вывод о том, что все Jupyter ноутбуки — это Data Science и весь Data Science в ноутбуках. Оба утверждения не совсем корректны.

В остальном, хорошее исследование.

[alenaguzharina]

Спасибо за фидбэк!

Сделан неявный вывод о том, что все Jupyter ноутбуки — это Data Science и весь Data Science в ноутбуках. Оба утверждения не совсем корректны.

С этим согласны

[winbackgo]

ждем скидку

[slavik83sunday]

Прикольное исследование)