Comments 5
Для быстрого наколеночного сравнения я вот этот скрипт обычно использую: github.com/mgutz/vpsbench
Результат работы выглядит так:
Понятно, что это далеко не идеальный вариант, но хотя бы единая шкала, которая позволяет хотя бы приблизительно разные системы сравнивать по основным параметрам.
Результат работы выглядит так:
CPU model: Intel Xeon Processor (Sandy Bridge, IBRS)
Number of cores: 2
CPU frequency: 2099.998 MHz
Total amount of RAM: 1993 MB
Total amount of swap: MB
System uptime: 64 days, 12:35,
I/O speed: 381 MB/s
Bzip 25MB: 6.62s
Download 100MB file: 63.7MB/s
Понятно, что это далеко не идеальный вариант, но хотя бы единая шкала, которая позволяет хотя бы приблизительно разные системы сравнивать по основным параметрам.
Спасибо за статью и за скрипт из первого комментария, он однозначно в копилку.
Но если упомянут Sysbench, то нужно и HammerDB упомянуть.
Производительность баз данных очень часто измеряют именно им.
Но если упомянут Sysbench, то нужно и HammerDB упомянуть.
Производительность баз данных очень часто измеряют именно им.
SWAT не обязателен для использования vdbench, это одна из возможностей.
vdbench работает самостоятельно, для тестов пишется управляющий файл в котором можно задать — число процессов, количество iops, размер блоков, участки устройства на который производится ввод-вывод, соотношение чтение и записи и т.д. В этом отношении — очень гибкий инструмент. Как следствие — мануал достаточно объемный.
vdbench работает самостоятельно, для тестов пишется управляющий файл в котором можно задать — число процессов, количество iops, размер блоков, участки устройства на который производится ввод-вывод, соотношение чтение и записи и т.д. В этом отношении — очень гибкий инструмент. Как следствие — мануал достаточно объемный.
Sign up to leave a comment.
Бенчмарки для Linux-серверов: 5 открытых инструментов